pessoa engenheira/arquiteta de dados sr

4 semanas atrás


HOME OFFICE, Brasil Venturus Tempo inteiro
Quem estamos buscando?

Buscamos um(a) Engenheiro(a) ou Arquiteto(a) de Dados para liderar projetos de dados, desde a concepção até a entrega de soluções em ambientes cloud, on-premises ou híbridos. Será referência técnica para o time e stakeholders, responsável por construir soluções escaláveis, seguras e altamente confiáveis.

Como será o dia a dia?

Principais Responsabilidades:

  • Projetar e arquitetar soluções de nuvem escaláveis e seguras, alinhadas às necessidades dos projetos;
  • Garantir integração entre sistemas legados, plataformas modernas de dados, aplicações de IA e camadas de consumo;
  • Elaborar e manter documentação técnica (diagramas, contratos de dados, arquitetura e guias de melhores práticas);
  • Implementar práticas robustas de monitoramento, observabilidade e qualidade de dados, incluindo rastreabilidade e checagens;
  • Implantar ambientes automatizados via IaC (Terraform) e pipelines de CI/CD;
  • Monitorar da infraestrutura, otimizando aspectos de desempenho, custo e disponibilidade;
  • Ser referência em governança de dados, segurança, compliance e requisitos regulatórios;
  • Liderar e orientar tecnicamente times de engenharia e ciência de dados, estabelecendo padrões e revisando entregas.
Competências e experiências necessárias:
  • Experiência sólida em projetos de plataformas de dados em ambientes cloud, on-premises ou híbrida (ao menos 4 anos);
  • Conhecimento avançado em pelo menos uma cloud (preferencialmente Azure);
  • Domínio de ferramentas e tecnologias de dados: Python, SQL, Spark, Databricks, Delta Lake, Data Lakes, Data Warehouses, Airflow, ETL, etc.
  • Vivência em integração de sistemas legados (ERP, sistemas industriais, bancos de dados) e exposição de dados por APIs/serviços;
  • Atuação com políticas de segurança, compliance (LGPD ou equivalente), data lineage e catalogação (Unity Catalog, Purview, Atlas);
  • Liderança técnica: experiência conduzindo times, promovendo boas práticas, revisando entregas e negociando soluções com múltiplos stakeholders;
  • Comunicação clara em português e leitura/escrita técnica em inglês; habilidade para facilitar reuniões técnicas e apresentações executivas;
  • Formação superior em Ciência da Computação ou área correlata.
O que consideramos um diferencial:
  • Mestrado e/ou Doutorado concluído ou em andamento;
  • Pós-graduação na área de dados;
  • Certificações (Azure Data Engineer/Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer/Architect, etc);
  • Experiência anterior em setores regulados (energia, financeiro, telecom) e integração com sistemas (SAP, SCADA, GIS, etc);
  • Inglês avançado.
Quais são os benefícios de ser um Ventureiro ou Ventureira:
  • Vale alimentação/refeição com valores acima da média de mercado;
  • Plano médico e odontológico;
  • Auxílio home office mensal (trabalho remoto ou híbrido);
  • Auxílio Mobilidade mensal (trabalho híbrido ou presencial);
  • Licença parental (maternidade - 6 meses; paternidade - 20 dias);
  • Auxílio creche até 24 meses de idade;
  • Programa Care4All (rede de apoio à saúde emocional e física);
  • Wellhub;
  • Acesso à Zenklub (plataforma online de saúde mental);
  • Emenda de feriados e recesso de final de ano;
  • Horários flexíveis;
  • Seguro de vida;
  • Previdência privada;
  • Bolsa de estudos, auxílio para certificação e licença da Udemy;
  • Horas de liberação para estudos de mestrado e doutorado;
  • Acesso à plataforma Voxy para aulas de inglês;
  • Acesso à nossa Universidade Corporativa (vnt/school);
  • PPR.

Gostou? Então inscreva-se e participe de nosso processo seletivo 


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    O que precisamos que você tenha (requisitos): Experiência comprovada como Arquiteto de Dados em ambientes AWS. Domínio de serviços AWS para analytics e processamento de dados (S3, Redshift, Glue, Lambda, Step Functions, etc.). Habilidades em SQL, Python, Spark e ferramentas de orchestration (Airflow, MWAA). Experiência em avaliações técnicas...

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  • HOME OFFICE, Brasil Cogna Educação Tempo inteiro

    - Cursando ou completo Pós-graduação em Engenharia de Dados e áreas correlatas; - Graduação completa em Ciência da Computação ou áreas relacionadas; - Experiência comprovada em banco de dados, SQL, Python/PySpark, ETL, Data Warehousing; - Habilidade de comunicação e trabalho em equipe; - Capacidade de liderança e resolução de problemas; -...

  • Engenheiro(a) de dados

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