Senior Machine Learning Engineer

Há 1 mês


Minas Gerais, Brasil Atra Tempo inteiro

Vaga: Machine Learning Engineer - MLOps

Descrição da Vaga:

Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer especializado(a) em Google Cloud para integrar nosso time. O profissional terá a principal função de operacionalizar modelos criados pelas áreas usuárias, utilizando práticas de MLOps para garantir a eficiência e escalabilidade das soluções implementadas.

Responsabilidades:

  1. Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning utilizando Google Cloud e práticas de MLOps .
  2. Utilizar bibliotecas de Python, como Scikit-learn, TensorFlow, e Pandas, para o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis.
  3. Utilizar Vertex AI para o gerenciamento e deploy de modelos de Machine Learning.
  4. Colaborar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades do negócio e traduzir requisitos em soluções técnicas viáveis.
  5. Monitorar e otimizar a performance dos modelos em produção, garantindo alta eficiência e eficácia.
  6. Documentar processos e soluções desenvolvidas para manter a transparência e facilitar a manutenção contínua das operações.

Requisitos:

  1. Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas relacionadas.
  2. Experiência comprovada como Machine Learning Engineer, com foco em operacionalização de modelos utilizando MLOps.
  3. Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow e Pandas.
  4. Experiência com Vertex AI para o gerenciamento de modelos e pipelines de Machine Learning.
  5. Habilidade para trabalhar em equipe e comunicar-se de forma clara e eficaz.
  6. Proatividade para lidar com desafios complexos e inovadores em ambientes dinâmicos.

Benefícios:

  1. Parceria com Totalpass para acesso a academias e atividades físicas.
  2. Oportunidades de treinamento e cursos em tecnologias de dados.
  3. Auxílio com certificações (100% de reembolso).
  4. Parcerias com instituições de ensino para graduação, pós-graduação e idiomas.
  5. Contratação PJ com salário competitivo.

Localização: Remoto

#J-18808-Ljbffr

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