Customer Service Specialist Business Intelligence

2 semanas atrás


São Paulo, Brasil Red Bull Tempo inteiro

**Acreditamos no potencial de todas as pessoas para dar aaasas a pessoas e ideias independente de expressão de gênero, raça, religião, orientação afetivo-sexual, origem, idade e deficiência. No mundo da Red Bull, todas as pessoas são bem-vindas.**Como Costumer Service Specialist você será responsável por desenvolver análises e soluções em Business Intelligence voltadas ao suporte da área de Customer Collaboration, com o objetivo de melhorar o nível de serviço, reduzir rupturas, sugerir ações de abastecimento e promover a melhoria contínua dos processos. Atuação fortemente orientada a dados, com uso intensivo de ferramentas analíticas e de visualização.RESPONSABILIDADES**Áreas que combinam com seus pontos fortes**Todas as responsabilidades que você assumirá:Expandir- **Principais responsabilidades**:- Atuar alocado no **time de Customer Service**, com foco em fortalecer a frente analítica e apoiar a tomada de decisão da área;- Modelar, tratar e consolidar dados provenientes de diversas fontes (sell-out, estoque, pedidos, nível de serviço, etc.), estruturando bases integradas e confiáveis;- Criar e manter dashboards e relatórios interativos em **Power BI**, com foco em indicadores como **Fill Rate, OTIF, taxa de ruptura, tempo de ciclo e performance de atendimento;**:- Automatizar processos analíticos por meio de **scripts (Python)**e agendamentos periódicos;- Desenvolver **modelos preditivos e análises estatísticas**(regressão, tendências de ruptura, forecast de demanda);- Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas, com interface constante com as áreas de **Logística, Comercial, Trade e Field Marketing;**:- Transformar dados em **ações práticas**, apoiando o time de **atendimento ao cliente**com informações acionáveis e de fácil leitura;- Identificar oportunidades de **melhoria contínua e eficiência operacional**, propondo soluções que gerem valor para o negócio.EXPERIÊNCIA**Suas áreas de conhecimento e expertise**que são mais relevantes para a vaga:- **Ensino superior completo**em Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas de Exatas;- Experiência sólida em **análise e modelagem de dados**, com foco em gerar insights acionáveis;- Domínio de **Power BI**, **Python**e **Snowflake**;- Desejável conhecimento em **SQL**e ferramentas complementares ( **Tableau**, **Looker**, entre outras);- Capacidade de **construir e automatizar dashboards e indicadores de performance**;- Vivência prévia em **empresas de bens de consumo**ou ambientes com **alto volume de dados**;- **Inglês avançado**, para interação com times globais e solicitações de acesso a ferramentas;- **Senso de dono e autonomia**para propor soluções e implementar melhorias;- **Curiosidade e mentalidade analítica**, com interesse em novas tecnologias e melhoria contínua;- **Boa comunicação**, traduzindo dados técnicos em informações claras e relevantes para o negócio;- **Trabalho colaborativo**, com facilidade para conectar diferentes áreas;- **Resiliência e adaptabilidade**, atuando com protagonismo em um ambiente em construção.


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    **Our purpose**Join a team that’s passionate about partnership. With careers at Dow, we take time to explore questions and talk to each other. We love to learn. Our people are driven by limitless curiosity.We are an innovative, customer centric, inclusive, and sustainable materials science company.- Employing 36,500 individuals- Across 109 manufacturing...


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    **Minimum qualifications**: - Bachelor's degree or equivalent practical experience. - 10 years of experience in a sales role in the enterprise software or cloud space. - Experience selling business intelligence technologies to clients. **Preferred qualifications**: - Experience carrying and exceeding strategic business goals in a sales role. - Experience...


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