Engenheiro(a) sênior de plataforma de dados | squad data platform | magalu cloud

A Magalu Cloud é a plataforma de serviços de computação em nuvem criada pela maior e mais inovadora empresa de varejo do país, a Magazine Luiza. Nascemos em 2020, com o propósito claro: Impulsionar a competitividade do Brasil através da tecnologia. Oferecemos serviços de nuvem com engenharia local, interface descomplicada, preços em reais abaixo do mercado, suporte em português tornando a nuvem mais acessível a todos.Buscamos criar um grande ecossistema de iniciativas a nossa volta, empoderando equipes de tecnologia com os alicerces necessários para desenvolver softwares robustos e eficientes.Junte-se à comunidade que está transformando o Brasil com a mais robusta Cloud da América Latina.Buscamos um(a) Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de Dados | Squad Data Platform | Magalu Cloud para arquitetar, implementar e evoluir nossa plataforma de dados ponta a ponta na cloud privada do Magalu, utilizando exclusivamente tecnologias open source. Você atuará com forte autonomia técnica e impacto direto em todos os squads da companhia.Responsabilidades: Arquitetar e sustentar nosso lakehouse (armazenamento S3-compatível, catálogo de metadados e motor de consulta), garantindo alta disponibilidade, governança e performance. Construir pipelines de ingestão batch e streaming, orquestrados em Apache Airflow e executados em Kubernetes, versionados via GitLab CI/CD. Automatizar toda a infraestrutura como código (Terraform e/ou Ansible) e estabelecer observabilidade completa (logs, métricas, tracing e data-quality). Avaliar, selecionar e integrar novas tecnologias open source sempre que forem necessárias para atender requisitos de escala, performance ou governança. Definir e aplicar boas práticas de segurança, particionamento e otimização de custos, preparando a arquitetura para escalar de gigabytes a terabytes. Mentorar engenheiros(as) plenos, realizando code reviews e disseminando padrões técnicos. Colaborar com o Squad Lead na priorização do backlog e na comunicação com stakeholders. Requisitos Técnicos Obrigatórios:Experiência construindo e operando pipelines de dados em produção com Apache Airflow. Domínio de Kubernetes para workloads de dados (Deployments, Operators ou Helm Charts). Prática com GitLab (ou plataforma equivalente) e CI/CD orientado a GitOps. Infraestrutura como código consolidada com Terraform e/ou Ansible. Proficiência em Python e SQL em contexto de engenharia de dados. Capacidade de avaliar, selecionar e integrar novas tecnologias open source garantindo compatibilidade com a stack existente. Conhecimento de princípios lakehouse e governança de dados (camadas bronze-silver-gold, catálogos de metadados, versionamento). Vivência em observabilidade e data-quality (logs, métricas, testes automatizados). Boa comunicação, trabalho colaborativo e visão de produto. Diferenciais Desejáveis:     Experiência com frameworks de processamento distribuído (ex.: Apache Spark, Apache Flink).    Vivência com motores de consulta SQL open source (ex.: Trino/Presto, DuckDB).    Experiência com formatos de tabela transacionais (Iceberg, Delta Lake, Hudi).    Uso de dbt para versionamento e testes de modelos.    Contribuições para projetos open source de dados.    Certificações relacionadas a Kubernetes ou Engenharia de Dados. Aqui na Magalu Cloud, acreditamos em pessoas que constroem junto e promovem um ambiente de aprendizado e inovação constante. Se você se identifica com esse perfil, queremos te conhecer Valorizamos autonomia, responsabilidade e entregas ágeis, com um ambiente colaborativo e sem burocracia. Nosso ritmo é acelerado, mas equilibramos qualidade e planejamento. Valorizamos também a diversidade e a inclusão em todas as nossas vagas. Aqui na Magalu Cloud, todas as pessoas são bem-vindas independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência ou qualquer outra característica. Se encaixa no perfil? Venha fazer parte do nosso time