Data Product Pleno

Sobre a Dock Na Dock você encontra pessoas que ousam o impossível, que sonham os sonhos dos nossos clientes, abraçam diferentes perspectivas, liberdade com responsabilidade, oportunidade de construir algo novo, desenvolvimento pessoal e profissional, colaboração e flexibilidade, oportunidade de participar da desmaterialização do mercado financeiro. Como é o nosso time de Data Engineering O time de Dados da Dock tem um papel fundamental e estratégico no dia a dia da nossa empresa, desde administração dos nossos bancos de dados até a criação de produtos e suporte à decisão. Ele é composto por Data Engineers, Data Products, Data Scientists, Desenvolvedores e DBA's. Acreditamos que para cada solução podemos ter um caminho e estamos sempre abertos às novas ideias que agreguem valor. Data Product foca em construir produtos de dados com valor direto para o negócio, colaborando com áreas de produto, negócios e engenharia. O dia a dia como será? Ser responsável pela definição, construção e evolução de produtos de dados com foco em escalabilidade, confiabilidade e valor para o negócio. Atuar de forma colaborativa com times de engenharia, produto, analytics e áreas de negócio para entender necessidades, definir requisitos e priorizar entregas. Criar e manter contratos de dados claros e versionáveis, garantindo o alinhamento entre produtores e consumidores de dados. Garantir a governança, qualidade e observabilidade dos produtos de dados, acompanhando métricas como frescor, latência, uso e confiabilidade. Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados por meio de pipelines escaláveis e auditáveis. Desenvolver e manter modelos de dados otimizados para análise, respeitando boas práticas de modelagem analítica e integridade. Documentar e disseminar os produtos de dados construídos, promovendo sua reutilização e compreensão dentro da organização. Apoiar decisões estratégicas do negócio por meio de produtos de dados que sustentem análises, métricas e iniciativas de Advanced Analytics. Atuar com ownership técnico e de produto, propondo melhorias contínuas com base em feedback de usuários e evolução dos objetivos de negócio. Fomentar a cultura data-driven e o uso consciente de dados em escala em toda a organização. O que esperamos de você? Sólidos conhecimentos em ambientes AWS (S3, RDS, Glue, RedShift, Lambda, Athena, Lake Formation, EMR, entre outros). Domínio em linguagem SQL para análise e transformação de dados. Programação em Python (ou similar) voltada para automação e manipulação de dados. Experiência em construção e orquestração de pipelines com Apache Airflow. Conhecimento em processamento distribuído com Spark, Databricks ou EMR. Familiaridade com Metabase ou outras ferramentas de visualização para apoiar o consumo dos produtos de dados. Mentalidade orientada a produto, com interesse genuíno em criar soluções que geram valor e impacto. É desejável que você tenha: Experiência em desenvolvimento e manutenção de produtos de dados reutilizáveis e governados. Vivência com contratos de dados (data contracts), versionamento e SLAs de dados. Conhecimento em pipelines de dados e ETL/ELT com ferramentas como Airflow, dbt, Spark ou similares. Domínio em modelagem de dados analítica (Kimball, Data Vault ou star schema). Conhecimento em boas práticas de governança, DataOps e confiabilidade de dados. Familiaridade com métricas de produto de dados (uso, latência, disponibilidade, aderência). Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL). Habilidade com ferramentas de visualização e consumo de dados (Metabase, Tableau, Power BI ou similares). Capacidade de alinhar aspectos técnicos e de negócio, atuando como ponte entre engenharia e áreas estratégicas. Benefícios Remote first: política flexível de contratação, a depender da função aplicada e necessidade da área. Auxílio alimentação (mercado & restaurante). Plano de saúde e odontológico. Hospital digital. Suporte psicológico para psicoterapia online. Orientação ergonômica. Wellhub e TotalPass. Auxílio mensal para despesas remote first. Previdência privada após 6 meses de trabalho. Licença parental estendida. Auxílio creche. Auxílio para pais de filhos especiais. Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro. Vagas Especialista em Data Entry - Trabalho Remoto CAS | Analista de Dados - Investimentos e Previdência Banco de Talentos de Engenharia | Afirmativo para Talentos Diversos Banco de Talentos Plurais Brasil - Tecnologia #J-18808-Ljbffr