Engenheiro de dados pleno remoto clt

Overview

Atuar como Engenheiro de Dados promovendo a colaboração em equipe e a entrega de soluções eficientes e inovadoras em ambientes de dados. Utilizar pensamento crítico e analítico para identificar padrões, resolver problemas complexos e apoiar a tomada de decisão baseada em evidências. Contribuir para a evolução contínua das soluções e processos, adaptando-se a novas tecnologias e tendências, com foco em aprendizado constante e excelência técnica.

• Colaborar com equipes multidisciplinares, garantindo comunicação clara e foco em objetivos comuns.
• Identificar problemas em fluxos e processos de dados, propor soluções criativas e implementar de forma eficaz.
• Analisar grandes volumes de dados, identificar padrões e fornecer insights para apoiar a tomada de decisão baseada em evidências.
• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines e processos de ingestão, transformação e integração de dados.
• Garantir a qualidade, segurança e disponibilidade dos dados em todo o ciclo de vida.
• Contribuir para a melhoria contínua das práticas e processos de engenharia de dados.
• Adaptar-se a novas tecnologias e metodologias, mantendo-se atualizado com tendências do setor.
• Compartilhar conhecimento e incentivar a cultura de aprendizado contínuo dentro da equipe.

• Formação superior completa ou em andamento nas áreas de Tecnologia, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias e/ou correlatas;
• Proficiência em linguagens de programação como Python: capacidade de escrever scripts eficientes, manipular dados e implementar soluções de ETL (Extração, Transformação e Carga).
• PySpark: habilidade em trabalhar com DataFrames, RDDs, realizar operações de transformação e ação, e otimizar jobs de Spark.
• Apache Spark: capacidade de implementar soluções de processamento de dados em larga escala, compreender a execução de jobs e otimizar o desempenho.
• Hadoop: conhecimento sobre armazenamento e processamento de dados em Hadoop (não é necessário experiência em implementação de soluções complexas).
• Hive: capacidade de escrever consultas HiveQL e entender como otimizar consultas (não é necessária experiência em administração de clusters Hive).
• GitHub: habilidades em usar comandos básicos do Git, gerenciar branches, realizar pull requests e colaborar efetivamente em projetos de equipe.
• Conhecimento em SQL para manipulação e consulta de bancos de dados.
• Habilidade em usar bibliotecas como PySpark para manipulação de dados.
• PowerBI ou outras ferramentas de Data Visualization.
• Inglês técnico.

• Certificações: Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate; Databricks Certified Data Engineer Associate, Cloud Computing, Databricks.
• ElasticSearch: implementação de soluções de busca, análise e otimização de índices e consultas, integração com ferramentas.
• Experiência em projetos do Setor Financeiro.
• Familiaridade com ferramentas DevOps e IA Generativa.

• Benefícios CLT: Vale Refeição, Alimentação e Multibenefícios; planos de saúde, odontológico, previdência privada, vale transporte, reembolso fretado, estacionamento, empréstimo consignado, cartão corporativo (quando aplicável).
• Apoio à Vida e Bem-estar: GymPass, Sesc, sessões de atividade física e mindfulness; orientação psicológica, jurídica, financeira e social; auxílios variados para creche, gestantes, kit home office, descontos e cashback.
• Desenvolvimento Profissional: reembolso de Graduação e Cursos, Mestrado em parceria com instituição de ensino, Mobility4U, Buddy & Conselheiro.
• Diversidade & Inclusão:Abilities+, LGBTQIA+, networks de apoio e iniciativas de inclusão.
• Demais vantagens: modelo híbrido flexível, voluntariado com impacto social e benefícios sujeitos a elegibilidade.

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São Paulo, São Paulo, Brazil 3 months ago