Data Engineering Specialist

4 semanas atrás


São Paulo, Brasil Cadastra Performace First Tempo inteiro

Job description

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra

Como Data Engineering Specialist com perfil versátil para atuar em projetos de diferentes segmentos com sólida experiência em Google Cloud Platform (GCP). Nosso objetivo é construir soluções de dados modernas, escaláveis e seguras, garantindo qualidade e impacto positivo nos negócios.

Essa posição é para atuar de forma hibrido 3x presencial e 2x remoto, na nossa sede de São Paulo.

Main responsibilities

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis (batch e streaming) em GCP;
  • Modelar e otimizar estruturas de dados analíticas em BigQuery e ambientes Lakehouse;
  • Orquestrar processos de ETL/ELT com Apache Airflow ou ferramentas similares;
  • Garantir qualidade, segurança e governança dos dados em diferentes projetos;
  • Colaborar com áreas de Analytics, BI, Produto e Negócios para traduzir demandas em soluções técnicas;
  • Explorar o uso de automação, ML e IA para otimizar pipelines e integrações;
  • Disseminar boas práticas de engenharia de dados dentro do time.
Requirements and skills

O que a Cadastra espera de você:

Requisitos:

  • Experiência sólida em GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, etc.);
  • Domínio em SQL avançado para manipulação de grandes volumes de dados;
  • Experiência com orquestração de pipelines de dados em GCP;
  • Vivência com versionamento (Git) e CI/CD em projetos de dados.

Diferenciais:

  • Conhecimentos em AWS (Redshift, Glue, S3, Lambda);
  • Experiência com Databricks e Spark/PySpark;
  • Experiência com streaming em tempo real (Kafka, Pub/Sub, Kinesis);
  • Vivência em arquitetura Lakehouse;
  • Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
  • Interesse em aplicar ML/IA em pipelines e soluções de dados.
Additional information

O que oferecemos:

  • 13° NF + 30 dias de descanso remunerado por ano
  • Participação nos lucros (PLR)
  • Plano de saúde de acordo com a sua localidade (a partir da 3ª NF emitida)
  • Plano odontológico de acordo com a sua localidade (a partir da 3ª NF emitida)
  • Total Pass
  • Clude | Plataforma de Saúde
  • Day off de aniversário
  • Bônus por indicação
  • Licença-maternidade e paternidade estendida
#J-18808-Ljbffr

  • São Gonçalo, Brasil Bebeedataengineering Tempo inteiro

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    São Paulo, Brasil buscojobs Brasil Tempo inteiro

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    2 semanas atrás


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    Join to apply for the DATA ENGINEERING role at Zurich Insurance . About Us Zurich Insurance Company is a leading provider of insurance products and services, committed to delivering innovative solutions and exceptional customer service. Our ZCAM (Zurich Customer Active Management) team turns customer data into practical business solutions to drive the...

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    Who We AreAt Kyndryl, we design, build, manage and modernize the mission-critical technology systems that the world depends on every day. So why work at Kyndryl? We are always moving forward – always pushing ourselves to go further in our efforts to build a more equitable, inclusive world for our employees, our customers and our communities.The RoleAre you...

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    São Paulo, Brasil Matific Tempo inteiro

    **ABOUT MATIFIC**Matific is a leading global EdTech provider, delivering an adaptive online learning platform for primary school mathematics. With our product being utilised by millions of students, teachers and parents in 100+ countries we are helping educate the youth and bring equality to education. With over $50M USD invested and a global team of over...

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    São Paulo, SP, Brasil Rapida Solutions Tempo inteiro

    **Internship Opportunity: Data Engineering & Data Science** **Location**: Remote/Brazil **Position**: Data Engineering & Data Science Intern **About Us**: Rapida Solutions is a fast-growing consultancy company originally located in Australia, with recent expansions into Thailand and Brazil. We specialize in Data Warehousing, Analytics, and AI solutions,...