Engenheiro de dados

4 semanas atrás

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Hard Skills (Competências Técnicas)

  • Banco de Dados: SQL Server (obrigatório), modelagem de dados relacionais e dimensionais.
  • ETL/ELT: SSIS (SQL Server Integration Services), Azure Data Factory ou similares.
  • Integrações: consumo e construção de APIs REST/SOAP, diferencial para manutenção de APIs legadas em PHP.
  • Programação: Python (obrigatório) e T-SQL avançado.
  • Cloud (diferencial): experiência em Azure (Data Lake, Synapse, Databricks).
  • Versionamento: Git/GitHub para controle de código e versionamento.
  • Ferramentas de apoio: Power BI (desejável para validações e apoio ao BI).

Soft Skills (Competências Comportamentais)

  • Pensamento analítico e crítico para estruturar problemas complexos.
  • Organização e priorização de múltiplas demandas simultâneas.
  • Trabalho em equipe, colaborando com Processos, Inovação e BI.
  • Comunicação clara para traduzir termos técnicos em linguagem de negócio.
  • Visão de futuro, planejando soluções escaláveis.
  • Autonomia para atuar em projetos de alta complexidade técnica.

Diferenciais

  • Experiência em implantação de Data Warehouse (DW).
  • Experiência em projetos de transformação digital e integração de sistemas.
  • Certificações em SQL Server, Azure Data, Big Data ou Engenharia de Dados.

Missão do Cargo

Desenvolver e manter a infraestrutura de dados da empresa, garantindo a coleta, integração, qualidade e disponibilidade das informações. Atuar na construção e evolução do Data Warehouse (DW) em SQL Server, implementando processos de ETL/ELT, integrações entre sistemas e APIs, e assegurando que os dados estejam preparados para apoiar análises de negócio, BI e futuras iniciativas de Inteligência Artificial.

Principais Responsabilidades

  • Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados (ETL/ELT) no SQL Server e em Python.
  • Modelar e otimizar bancos de dados relacionais e criação de views, procedures e jobs de atualização.
  • Desenvolver integrações entre sistemas internos e externos, utilizando APIs e conectores.
  • Criar scripts de automação para ingestão e transformação de dados.
  • Garantir qualidade, integridade, governança e segurança dos dados.
  • Monitorar e otimizar performance do DW.
  • Apoiar áreas de negócio e BI na disponibilização de dados para relatórios e análises.
  • Antecipar necessidades futuras de integração de novos sistemas e expansão do DW.

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    4 semanas atrás

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    4 semanas atrás

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    Há 4 dias

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