Especialista em Tecnologias Avançadas para Sensoriamento Remoto

Há 4 dias


Rio de Janeiro, Brasil beBeeEspecialista Tempo inteiro
Cargo de Engenheiro MLOps/Sensoriamento Remoto

O candidato selecionado trabalhará em projetos inovadores, desenvolvendo pipelines de machine learning para aplicações em sensoriamento remoto.

  • Dominio avançado de Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, gdal, rasterio, xarray, geopandas;
  • Experiência com frameworks de deep learning, especialmente PyTorch;
  • Conhecimento em estruturação de pipelines de ML e deploy em ambientes cloud (AWS);
  • Conhecimento em ferramentas de MLOps como MLflow, DVC, Airflow ou Prefect;
  • Experiência com orquestração de containers (Docker e Kubernetes);
  • Familiaridade com ferramentas de CI/CD (Jenkins, SonarQube);

Responsabilidades:

  • Desenvolver pipelines de ML para aplicações em sensoriamento remoto;
  • Automatizar o pré-processamento de dados geoespaciais;
  • Migrar modelos legados de TensorFlow para PyTorch;
  • Criar esteiras de processamento em batch com paralelismo;
  • Evoluir a arquitetura de microserviços;
  • Implementar monitoramento automatizado da performance dos modelos;
  • Automatizar o deploy de modelos e testes;
  • Integrar modelos em APIs Python;
  • Propor soluções para integração com sistemas GIS;
  • Trabalhar em conjunto com SREs para estruturar a arquitetura de dados e modelos;
  • Solicitar e acompanhar permissões e recursos;

Diferenciais:

  • Experiência com machine learning aplicado a dados geoespaciais;
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e geoespaciais;
  • Familiaridade com formatos de dados como GeoTIFF e shapefiles;
  • Conhecimento em harmonização de dados multissatélite;
  • Experiência com APIs do Google Earth Engine;
  • Experiência com arquitetura de microserviços;
  • Monitoramento automatizado de modelos;
  • Interesse em integração com sistemas GIS.


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