Cientista de dados Pleno

3 semanas atrás

São Paulo, São Paulo, Brasil Grupo BGB Tempo inteiro

Responsabilidade:

O Cientista de Dados Pleno com especialidade em Google Cloud Platform (GCP) será responsável por desenvolver, implementar e otimizar soluções de análise de dados e aprendizado de máquina na infraestrutura do GCP. Este profissional irá trabalhar em todo o ciclo de vida da ciência de dados, desde a coleta e limpeza de dados até a modelagem, avaliação e implantação de soluções, com foco em entregar valor de negócio e insights acionáveis.

Responsabilidades específicas incluem:

  1. Coletar, limpar e pré-processar dados de diversas fontes, garantindo a qualidade e integridade dos dados.
  2. Explorar e analisar dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
  3. Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas de negócio específicos, como previsão de demanda, segmentação de clientes, otimização de preços, etc.
  4. Utilizar serviços e ferramentas do GCP para construir pipelines de dados escaláveis e eficientes, incluindo BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI, Dataflow, Dataproc, AI Platform, etc.
  5. Avaliar e otimizar o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina, utilizando métricas relevantes e técnicas de validação.
  6. Comunicar os resultados da análise de dados e dos modelos de aprendizado de máquina de forma clara e concisa para as partes interessadas do negócio.
  7. Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de dados, desenvolvedores de software e analistas de negócios, para garantir a integração e implementação bem-sucedida das soluções de ciência de dados.
  8. Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados e GCP.

Requisitos e qualificações:

  • Bacharelado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia ou área relacionada.
  • Experiência profissional comprovada de 2 a 5 anos como Cientista de Dados, com experiência em projetos de aprendizado de máquina e análise de dados.
  • Sólida compreensão de conceitos estatísticos e de aprendizado de máquina, incluindo regressão, classificação, clustering, séries temporais, etc.
  • Proficiência em linguagens de programação como Python e SQL.
  • Experiência prática com ferramentas e bibliotecas de ciência de dados em Python, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
  • Experiência prática com serviços do Google Cloud Platform (GCP) para ciência de dados, incluindo BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI, Dataflow, Dataproc, AI Platform.
  • Habilidade para construir e otimizar pipelines de dados no GCP.
  • Excelentes habilidades de comunicação e visualização de dados. Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
  • Fortes habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico.
  • Inglês intermediário/avançado.

Diferenciais:

  • Certificações Google Cloud.
  • Experiência em projetos de varejo.
  • Conhecimento de ferramentas de visualização de dados como Looker ou Power BI.
  • Experiência com metodologias ágeis.

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