Engenheiro de Dados Sr

Visão, missão e cultura A Clubbi é um marketplace B2B para pequenos mercados de bairro. Fornecemos uma nova forma de abastecer a loja: mais conveniente, aos melhores preços e com os melhores prazos de entrega. Nossa visão é otimizar toda a cadeia de suprimentos e operações para este segmento do varejo, que representa um mercado de R$250Bi somente no Brasil. A Clubbi foi fundada em 2020 e já chamou atenção de alguns dos melhores fundos de VC do Brasil e do Vale do Silício: Valor Capital, OneVC, Canary, Better Tomorrow Ventures. Em 2022, recebemos a rodada Series A, liderada por ALLVP e Nfx. Nossa Cultura e Valores Nossa missão é fortalecer os pequenos varejistas como os maiores protagonistas do comércio na América Latina. A gente acredita que por meio da digitalização de toda a cadeia de suprimentos e das operações do varejo podemos nos transformar no canal mais eficiente de distribuição para estes produtos. Para ter sucesso neste objetivo, desenvolvemos uma cultura única e especial: Nos desprendemos da nossa realidade para vestir a camisa pelo nosso cliente; Desenvolvemos um time fora da curva; Não temos medo de errar, desde que isso nos ensine alguma coisa; Temos foco e somos obcecados por priorização e eficiência; Tratamos adultos como adultos, com autonomia e responsabilidade; Somos transparentes e não-hierárquicos; Nos preocupamos genuinamente com as nossas pessoas; Cuidamos para que a Clubbi seja um local incrível para trabalhar. Acreditamos que um ambiente de excelência, aprendizado rápido, foco obsessivo no cliente junto com muita colaboração e diversão permite a todos alcançar o seu potencial pleno e contribuir com nossa missão. Responsabilidades e atribuições Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis utilizando AWS (Redshift, Glue, S3, Lambda, entre outros). Estruturar e otimizar modelos de dados para apoiar análises de negócio e relatórios em Power BI. Garantir qualidade, consistência e segurança dos dados em todos os processos. Colaborar com áreas de negócio e produto, traduzindo necessidades em soluções técnicas. Contribuir com boas práticas, automação e melhorias contínuas na arquitetura de dados existente. O que esperamos de você Capacidade de atuar em ambiente dinâmico e autonomia em propor soluções de dados Requisitos de Habilidades e Experiência Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar. Sólido conhecimento em AWS (Redshift, Glue, S3). Experiência com modelagem de dados e ferramentas de visualização (preferencialmente Power BI). Domínio em ETL/ELT, integração e tratamento de grandes volumes de dados. Capacidade de atuar com autonomia em ambiente já estruturado, mas em constante evolução. Boa comunicação e habilidade de relacionamento com diferentes áreas da empresa. Perfil proativo, colaborativo e com facilidade de adaptação a ambientes desafiadores. Conhecimento em linguagens de programação voltadas a dados (Python, SQL). #J-18808-Ljbffr