Machine Learning Data Ops Engineer

4 semanas atrás


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No Mercado Livre, estamos democratizando o comércio, o dinheiro e os pagamentos na América Latina. Faça parte do nosso propósito

Imagine você empreendendo projetos desafiadores, dinâmicos e inovadores, e sendo responsável por :

  • Co-desenhar e construir a camada de dados que alimenta os modelos de Machine Learning.
  • Implementar pipelines de ETL para enriquecer e garantir a segurança dos dados.
  • Construir dashboards e definir métricas de monitoramento para fluxos produtivos e de treinamento.
  • Atuar em um projeto de alta visibilidade e criticidade na área de IA e segurança.
  • Participar do design e da evolução das soluções técnicas de verificação de identidade.

Requisitos:

  • Ter experiência com desenvolvimento de serviços e bibliotecas em Python.
  • Possuir experiência em cargos de Data Engineering ou Data Scientist.
  • Ter vivência com BigQuery para análise e ingestão de dados.
  • Estar motivado para atuar em um ambiente multidisciplinar focado em IA.
  • Possuir conhecimento sobre bancos de dados vetoriais ou VectorDB.
  • Ter experiência em manipulação e visualização de dados.

A tecnologia é a essência do nosso produto. Nossas equipes de desenvolvimento, arquitetura, banco de dados, user experience, cibersegurança e data & analytics cocriam e são responsáveis pela plataforma líder de e-commerce da América Latina e um dos sites de maior tráfego em todo o mundo. Em uma indústria que é reinventada todos os dias, nossas equipes são reconhecidas por sua visão e liderança. De aplicativos móveis até machine learning, nossa inovação tem um foco claro: simplificar a vida de quem usa nossos produtos.

Nós lhe propomos:

  • Ser parte de uma empresa com espírito empreendedor, na qual adoramos pensar grande e em longo prazo.
  • Ser protagonista de seu desenvolvimento em um ambiente de oportunidades, aprendizagem, crescimento, expansão e projetos desafiadores.
  • Compartilhar e aprender em equipe, com excelentes profissionais e especialistas.
  • Um excelente clima de trabalho, com todo o necessário para você viver uma grande experiência. :)

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    2 semanas atrás


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    4 semanas atrás


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    4 semanas atrás


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    4 semanas atrás


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