Cientista de dados

Há 3 dias


Minas Gerais, Brasil Faculdade Unimed Tempo inteiro

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar em nossa health tech. A pessoa terá autonomia para explorar nosso Data Lake e desenvolver novas funcionalidades baseadas em ciência de dados e inteligência artificial, voltadas para apoiar clientes do setor de saúde. O foco é transformar grandes volumes de dados em modelos, produtos e ferramentas que tragam valor prático, ampliando a eficiência e a qualidade das entregas.

Responsabilidades e Atribuições

  • Explorar e manipular grandes volumes de dados no Data Lake da empresa.
  • Desenvolver novas funcionalidades baseadas em ciência de dados e inteligência artificial.
  • Construir, treinar e validar modelos estatísticos e de machine learning aplicados ao setor de saúde.
  • Estruturar pipelines e processos de análise em Python.
  • Produzir análises avançadas relacionadas a custos, utilização e sinistralidade.
  • Transformar dados complexos em informações aplicáveis para diferentes perfis de clientes.
  • Atuar com o CTO propondo abordagens inovadoras e eficientes.

Experiências Desejadas

  • Experiência sólida com Python e bibliotecas de análise de dados.
  • Conhecimento em estatística aplicada e machine learning (incluindo métodos clássicos como árvores de decisão, regressões e classificadores).
  • Vivência prática em ciência de dados aplicada à saúde (custos, utilização, sinistralidade).
  • Experiência com bancos de dados SQL (preferencialmente compatíveis com MariaDB).

Formação

  • Graduação completa ou em andamento em Computação, Estatística ou Saúde.
  • Cursos complementares em ciência de dados, inteligência artificial ou análise de dados são diferenciais.

Conhecimentos Técnicos

  • Python (manipulação de dados, estatística, machine learning).
  • SQL (preferencialmente bancos compatíveis com MariaDB).
  • Estatística aplicada e técnicas de machine learning (ex.: árvores de decisão, regressões, classificadores).
  • Bibliotecas de análise e visualização: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly.
  • Ferramentas de Business Intelligence: Power BI, Tableau ou Looker Studio (diferencial).
  • Conhecimento em Jupyter Notebooks (diferencial).
  • Noções de Data Lake e manipulação de grandes volumes de dados (diferencial).

Certificações Desejáveis

  • Certificações em Python para análise de dados.
  • Certificação em SQL ou bancos de dados relacionais.
  • Cursos ou certificações em ciência de dados aplicada à saúde.


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