Especialista de Transformação e Ia

3 semanas atrás


São Paulo, Brasil Sem Parar Tempo inteiro
**Unidade de Negócio**: Sem Parar
**Local de trabalho**: Pinheiros -SP
**Modelo de trabalho**:Híbrido 2x3 (ida ao escritório duas vezes na semana)
**Missão da área que você irá atuar**: Desenvolver e implementar soluções avançadas de Inteligência Artificial que transformem a mobilidade e os meios de pagamento através da tecnologia. A missão deste cargo é construir sistemas inteligentes, autônomos e
escaláveis, desde modelos tradicionais de Machine Learning até soluções inovadoras em IA Generativa e Agentic AI, traduzindo problemas complexos de negócio em soluções tecnológicas de alto impacto.
**Objetivos do cargo que você irá atuar**: Resultado esperado: Modelos e agentes inteligentes aplicados em escala, com impacto direto na
automação de processos, personalização de serviços, prevenção de fraudes e geração de novas oportunidades de
negócios, assegurando governança, segurança e compliance em todas as soluções.
**Responsabilidades e atribuições**
- Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa aplicados aos negócios do Sem Parar.
- Projetar e implementar AI Agents capazes de interagir com sistemas internos, dados corporativos e plataformas externas, automatizando processos complexos.
- Explorar frameworks e ferramentas de AI Agentic (N8N,LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, entre outros) para construção de soluções autônomas.
- Construir pipelines de dados para coleta, preparação, validação e monitoramento de modelos.
- Integrar modelos e agentes inteligentes a sistemas de produção via APIs e microsserviços.
- Trabalhar em parceria com arquitetura e produto para definir casos de uso de IA aplicados ao negócio (ex.:
- personalização, automação de backoffice, prevenção de fraude).
- Definir casos de uso de IA para o negócio: Colaborar com equipes de produto e negócio para identificar e
- implementar casos de uso estratégicos como personalização de experiência, automação de backoffice, prevenção de fraude, copilots e automação cognitiva.
- ** Garantir governança e compliance de IA**: Assegurar boas práticas de segurança, governança, explicabilidade e compliance em todos os projetos de IA, mantendo padrões éticos e regulatórios nas soluções desenvolvidas.
- ** Pesquisar e inovar em tecnologias emergentes**: Explorar continuamente inovações em IA Agentic, RAG (Retrieval-Augmented Generation), copilots e automação cognitiva, propondo melhorias e novas soluções tecnológicas para manter a empresa na vanguarda da inovação.
- ** Escopo de atuação**: Desenvolvimento de soluções de IA para todas as unidades de negócio, com foco em mobilidade, meios de pagamento e automação de processos corporativos.
- ** Colaboração multidisciplinar**: Trabalho conjunto com equipes de dados, arquitetura, produto, desenvolvimento e negócios para implementação de soluções end-to-end.
- ** Tecnologia de ponta**: Utilização de tecnologias avançadas em cloud (AWS, GCP, Azure), frameworks de IA generativa e agentic, e arquiteturas distribuídas de alta volumetria.
- ** Impacto no negócio**: Criação de soluções que impactam diretamente a experiência do cliente, eficiência operacional e geração de novas fontes de receita.
- ** Inovação contínua**: Pesquisa e desenvolvimento de soluções inovadoras que posicionem a empresa como líder tecnológico no mercado.
- ** Alinhamento estratégico**: Garantir que os projetos de IA estejam orientados para resultados de negócio, sustentados por governança e segurança.
**Requisitos e qualificações** É imprescindível que você tenha**:
- Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa;
- Vivência com implementação de soluções de IA em ambiente de produção, em especial agentes;
- Experiência em cloud computing aplicada a IA (AWS, GCP ou Azure)
- Conhecimento prático de MLOps e pipelines de dados;
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, estatística ou áreas correlatas; Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou Machine Learning é um diferencial.
**Não obrigatório, mas será incrível se você tiver**:
- Inteligência Artificial, Machine Learning, Deep Learning, IA Generativa, frameworks para AI Agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI), Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace, MLOps, cloud computing, APIs, microsserviços, RAG, automação cognitiva.
- Certificações em frameworks de IA, cloud computing, MLOps, e metodologias ágeis aplicadas a projetos de dados.
- Certificações em IA, Machine Learning e/ou Deep Learning.
- Certificações em Cloud (AWS, GCP ou Azure).
- Cursos em MLOps, AI Agents e arquiteturas distribuídas (desejável).
- Certificações em metodologias ágeis (Scrum, Kanban) são diferenciais.
**Informações adicionais** Fique por dentro do que te oferecemos**:
- VA/VR, você decide. Oferecemos duas opções e você pode optar entre uma delas, VA para uso no mercado, VR para uso no dia a dia em restaurantes;
- Assistên

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