Data Scientist Iii

**Sobre o Bradesco**
Trazendo um pouco mais da nossa história de contribuição e impacto na sociedade, com pioneirismo e inovação, o Bradesco surgiu com o propósito de democratizar o acesso aos serviços bancários no Brasil. Nesses 81 anos, sempre ao lado dos brasileiros, nos tornamos uma das maiores Organizações do país, formada por empresas e fundações que oferecem produtos e serviços que vão de soluções financeiras a seguros, saúde e educação.
E estamos sempre em busca de pessoas dispostas a fazer a diferença na vida de milhões de brasileiros, contribuindo para o desenvolvimento da sociedade.
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**Responsabilidades e atribuições**
O que é o nosso time de Inteligência de Dados?
A área inteligência de dados tem por objetivo entregar experiência analítica centrada em pessoas, avançando na fronteira das tecnologias de dados a fim de gerar transformação sustentável de negócio. Tem por missão engajar e colaborar com todas as áreas de negócio de forma ágil, empática e escalável para sustentar a manutenção e inovação na transformação do uso da inteligência analítica no banco para o benefício do cliente.
Modelo de trabalho: 1x presencial por semana
Unidade: Recife
**Como será seu dia a dia?**
O seu dia a dia como Data Scientis III envolve:
- Propor soluções completas de inteligência analítica com análises descritivas e/ou diagnósticas e Identificação de correlações, tendências e insights ocultos- Utilização de machine learning e IA generativa- Experimentação de novas tecnologias, técnicas e fontes de dados- Desenvolvimento de algoritmos- Endereçamento de problemas ou levantamento de oportunidades para o negócio- Utilizar metodologias exploratórias de dados para testar hipóteses levantadas.
**Requisitos e Qualificações**
O que você precisa ter ou saber?
- Nível superior completo em cursos de TI (ex: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Desenvolvimento de Sistemas), Engenharias ou outras Ciências Exatas (ex: Física, Matemática, Estatística, Economia).
- Conhecimentos avançados em linguagens de programação utilizadas para construção de pipelines de dados (ex: Python, Scala).
- Conhecimentos avançados em bancos dados relacionais e linguagem SQL
- Conhecimentos em alguma plataforma de nuvem (ex: Azure, AWS, GCP) com a stack Databricks.
Será um diferencial se você tiver:
- Conhecimentos em soluções NoSQL (ex: MongoDB, Hbase, Cassandra).
- Conhecimentos em componentes de arquiteturas analíticas para construção de pipelines de dados (ex: Airflow, Spark, Kafka).
- Conhecimentos de esteiras de DevSecOps (construção de microserviços, Jira, Bitbucket, Bamboo, Docker).
- Pós-graduação, Mestrado/Doutorado ou MBA em áreas correlatas.
**O que nós oferecemos**
No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios as todas nossas pessoas colaboradoras.
- PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo*- Convênio Médico- Convênio Odontológico- Seguro de Vida- Vale Alimentação- Vale Refeição- Total Pass- 13º Cesta Alimentação- Vale Transporte (adesão opcional)- Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras- Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco)- Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida- Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco- Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços- Auxílio Creche ou Babá- Licença Paternidade estendida de 20 dias- Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistêncial da gestação até o pós-parto**Saiba mais sobre o Bradesco

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