Especialista Em Engenharia De Dados | Remoto

2 semanas atrás


Caxias do Sul, Brasil buscojobs Brasil Tempo inteiro

Unidade de Negócio: Gringo + Zapay

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições
  • Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
  • Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
  • Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
  • Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
  • Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
  • Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.
É imprescindível que você tenha :
  • Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
  • Proatividade e vontade de aprender;
  • Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
  • Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex. : Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
  • Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
  • Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
  • Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e / ou GCP);
  • Familiaridade com Terraform;
  • Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
  • Conhecimentos de segurança e governança de dados
Informações adicionais

Fique por dentro do que te oferecemos :

  • Assistência Médica Amil;
  • Assistência Odontológica Amil;
  • Wellhub, antigo Gympass;
  • Telemedicina : você poderá realizar consultas online, via chamada de vídeo com médicos disponíveis 24h por dia, 7 dias por semana;
  • VA / VR, você decide. Oferecemos duas opções e você pode optar entre uma delas, VA para uso no mercado, VR para uso no dia a dia em restaurantes;
  • Day-off de aniversário pessoal;
  • Programa de acompanhamento para gestantes e licença paternidade estendida;
  • Seguro de Vida;
  • Auxílio Creche;
  • Auxilio Dependente PCD;
#J-18808-Ljbffr

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    Atribuições Principais Trabalhar junto ao time de Engenharia de Dados multifuncional para entender o processo de negócios e construir e revisar arquiteturas para entrega e processamento de dados Atribuições Preferenciais Contribuir na criação da arquitetura de referência, dos padrões e boas práticas de uso das tecnologias e frameworks Revisar...


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    Sobre a ília Somos especialistas em tecnologia, dados e design, impulsionando a transformação digital de grandes players do mercado há mais de 10 anos, nos setores financeiro, seguros e mobilidade. Com mais de 450 profissionais, estamos presentes no Brasil e Europa, atendendo aos mercados da América Latina, Europa e América do Norte, desenvolvendo...

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    Somos uma consultoria de TI especializada em nuvem.Criamos soluções para desafios reais usando data center, aplicações em nuvem, modernização de dados, inteligência artificial e segurança, gerando vantagem competitiva para toda a empresa.Nosso(a) Especialista em Monitoramento e Observabilidade é quem garante clareza e confiança para que a...


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    Empresa de tecnologia admite Especialista em Dados Sênior em São Caetano do Sul.Responsabilidades:Desenvolver, manter e evoluir o Data Lakehouse corporativo em Microsoft Fabric. Criar pipelines robustos de ingestão e tratamento de dados com foco em governança, rastreabilidade e performance. Atuar ponta-a-ponta, da ingestão à disponibilização de dados...


  • Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Rio Grande do Sul, Brasil Ibrowse Tempo inteiro

    Desenvolver, treinar, validar e implementar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambiente de produção. Atuar no ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde a coleta, limpeza e preparação de dados até a modelagem, avaliação e deploy. Utilizar ferramentas e frameworks como Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas...