Data product manager

Somos a Qeevo, um ecossistema de Aspiration Tech que conecta educação, evolução pessoal e consumo real. Nossos produtos impactam milhões de pessoas todos os anos, ajudando estudantes a encontrarem oportunidades acessíveis de formação e desbloqueando caminhos de desenvolvimento contínuo. A missão do time de Data é estruturar e evoluir o ecossistema de dados como um produto estratégico da empresa, garantindo que dados, análises e soluções gerem impacto real no negócio. Assegura que as demandas sejam bem definidas e priorizadas, que os dados tenham governança, qualidade e confiabilidade, e que as entregas sejam mensuráveis e alinhadas aos objetivos da companhia. Atua para transformar a área de dados de um modelo reativo de atendimento para uma plataforma escalável, orientada a contexto, hipóteses claras e decisões de alto impacto, conectando negócio, produto, engenharia e dados. RESPONSABILIDADESEstratégia e organização da área de dados Definir e evoluir a visão de produto da área de dados (ex.: dados como plataforma). Transformar demandas dispersas em um backlog priorizado, estruturado e coerente. Estabelecer e operar ritos de discovery e priorização com stakeholders. Criar mecanismos para evitar que a área funcione como fila de tickets sem contexto. Definir processos e critérios de aceite claros para entregas de dados (DoR/DoD). Governança, qualidade e confiabilidade Liderar a implementação de práticas de governança de dados, incluindo: Definições e catálogo de métricas (single source of truth); Padrões de nomenclatura e modelagem; Ownership e accountability por dados e domínios; SLA/SLO de atualização e confiabilidade. Definir e acompanhar métricas de qualidade de dados, como completeness, consistency, freshness, accuracy e lineage. Estabelecer controles para reduzir interpretações inconsistentes e números conflitantes. Data Products e valor para o negócio Definir e entregar produtos de dados, como: Camadas de modelos (ex.: marts por domínio); Métricas padronizadas e definidas por contrato; Dashboards de gestão com uso garantido; APIs e datasets confiáveis para os times. Garantir que análises tenham: Hipótese e decisão associada; Métrica-alvo e impacto esperado; Confiabilidade mínima dos dados utilizados. Construir parcerias com times de Produto e Operações para incentivar a adoção real do que é entregue. Alinhamento técnico e execução Trabalhar junto a Data Engineers, Analytics Engineers e Analytics para definir: Roadmap técnico; Priorização entre iniciativas de infraestrutura versus análises; Dependências e riscos. Garantir que as entregas tenham documentação adequada e sejam autoexplicativas para consumo. Operar como PM do time, com capacidade real de conduzir roadmap, trade-offs e prioridades.  PRINCIPAIS DESAFIOSTransformar a área de dados de uma operação reativa para uma área de produto/plataforma. Estabelecer critérios claros para aceitar ou recusar demandas mal definidas. Construir confiança na camada de dados (evitar divergência de números e interpretações). Reduzir análises sem fundamento e elevar a qualidade e o impacto das entregas. REQUISITOSExperiência como Product Manager, Data Product Manager, Analytics Product Manager ou função equivalente. Forte capacidade de estruturar problemas e priorizar backlog com base em impacto. Experiência trabalhando com áreas de dados (Data Engineering, BI, Analytics, ML). Conhecimento prático de conceitos de dados: Modelagem (dimensional, marts, fatos/dimensões); Governança de métricas e KPIs; Data lineage e confiabilidade; Noções de arquitetura de dados (lake/warehouse, ETL/ELT). Capacidade de traduzir necessidades de negócio em requisitos claros e mensuráveis. Excelente comunicação e habilidade de negociação entre áreas.  DIFERENCIAISExperiência com ferramentas e stack moderna (dbt, BigQuery/Snowflake/Redshift, Airflow/Dagster, Looker/Metabase/Power BI). Experiência com Databricks. Experiência em iniciativas de Data Governance. Experiência com observabilidade e qualidade de dados. Vivência em ambientes com múltiplos domínios de produto, sistemas legados e dados descentralizados BENEFÍCIOS: Convênio médico (Bradesco, Policlin ou Santa Casa) Plano odontológico (Uniodonto) Restaurante na Qeevo com almoço delicioso Apoio à Educação: isenção da taxa de pré-matrícula nos cursos da Quero Bolsa, 100% de desconto na UFBRA para Graduação EAD e acesso gratuito à plataforma Allevo para desenvolvimento. PLR (Participação nos Lucros e Resultados) conforme metas individuais e da empresa Incentivo à psicoterapia Day off de aniversário Wellhub Licença maternidade estendida Licença paternidade estendida