Engenharia de dados azure senior

3 semanas atrás


Campinas, Brasil Netvagas Tempo inteiro

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Como Engenheiro de Dados Sênior Azure, você será responsável por:

  • Projetar, implementar e manter soluções de ingestão, processamento e armazenamento de dados utilizando ferramentas da plataforma Azure, como: Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake e banco de dados SQL
  • Desenvolver e otimizar fluxos de trabalho ETL (Extração, Transformação e Carga) utilizando PySpark para garantir a integridade e a qualidade dos dados;
  • Modelar e estruturar os dados de forma eficiente, visando atender às necessidades de análise e BI da organização;
  • Monitorar e solucionar problemas relacionados à infraestrutura de dados, garantindo a disponibilidade e a escalabilidade dos sistemas.

Requisitos

  • Sólidos conhecimentos em Azure Databricks, Azure Data Factory e Azure Data Lake;
  • Experiência em desenvolvimento de soluções de ETL e modelagem de dados;
  • Habilidades em programação em linguagens como Python, Scala ou Spark;
  • Familiaridade com conceitos de Big Data e arquiteturas de dados em nuvem;
  • Inglês Intermediário

Benefícios

  • Regime CLT
  • Vale alimentação/ Refeição (Cartão Flex)
  • Mobilidade Cartão flexivel (caso seja necessário)
  • Wellhub
  • Convênio Médico
  • Convênio Odontológico
  • Seguro de vida
  • Day Off no mês do aniversário
  • Auxílio- creche para homens e mulheres
  • Reembolso por certidicações
  • English Pass
  • Convênio graduação FIAP
  • SESC
  • Licença Paternidade e Maternidade estendida (Empresa Cidadã)
  • Licença Casamento
Seniority level

Mid-Senior level

Employment type

Full-time

Job function

Engineering and Information Technology

#J-18808-Ljbffr

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  • Campinas, São Paulo, Brasil Netvagas Tempo inteiro R$96.000 - R$120.000 por ano

    Como Engenheiro de Dados Sênior Azure, você será responsável por:Projetar, implementar e manter soluções de ingestão, processamento e armazenamento de dados utilizando ferramentas da plataforma Azure, como: Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake e banco de dados SQLDesenvolver e otimizar fluxos de trabalho ETL (Extração,...


  • Campinas, São Paulo, Brasil Kumulus Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

    Como Engenheiro de Dados Sênior Azure, você será responsável por:Projetar, implementar e manter soluções de ingestão, processamento e armazenamento de dados utilizando ferramentas da plataforma Azure, como: Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake e banco de dados SQLDesenvolver e otimizar fluxos de trabalho ETL (Extração,...


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    Join to apply for the Engenharia de Dados Azure Pleno (analytics) role at Kumulus Responsibilities Desenvolver e manter soluções de ingestão, processamento e armazenamento de dados utilizando ferramentas da plataforma Azure, como Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, banco de dados SQL e PowerBI; Desenvolver e otimizar fluxos de...


  • Campinas, Brasil Netvagas Tempo inteiro

    Resumo Engenheiro(a) de Dados Azure - pleno/sênior. Oportunidade para atuar com projetos internacionais, liderar equipes de engenharia de dados e trabalhar com dados acessíveis, confiáveis e prontos para análises. Responsabilidades Liderar e desenvolver times de engenheiros de dados; Planejar, priorizar e supervisionar projetos de dados (construção de...


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    ResumoEngenheiro(a) de Dados Azure - pleno/sênior. Oportunidade para atuar com projetos internacionais, liderar equipes de engenharia de dados e trabalhar com dados acessíveis, confiáveis e prontos para análises. ResponsabilidadesLiderar e desenvolver times de engenheiros de dados; Planejar, priorizar e supervisionar projetos de dados (construção de...

  • Engenharia de Dados Sênior

    4 semanas atrás


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    Overview O que buscamos: Profissional que atue com Engenharia de Dados Sênior , atuação remota. Responsabilidade: Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise; Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis; Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data...