Cientista de dados pl sr python

1 day ago Be among the first 25 applicants

PJ.

Muito prazer, somos a Zallpy Somos muito mais que uma empresa de tecnologia; somos uma comunidade diversa, plural e talentosa. Nosso propósito é liderar a transformação digital, com excelência e agilidade, promovendo crescimento mútuo e genuíno em relações éticas e duradouras. Flexibilidade é uma de nossas marcas registradas, atuamos em diferentes modelos e formatos de equipe, mantendo nossa cultura leve, colaborativa e integrada, proporcionando equidade de oportunidades em um espaço onde todos se sintam seguros e ouvidos.

O Que Você Vai Fazer

• Conduzir análises exploratórias e estudos com grandes volumes de dados, com foco em comportamento e performance de clientes de cartão de crédito, para embasar decisões estratégicas;
• Desenvolver e aplicar modelos de machine learning para resolver problemas como churn, inadimplência, aprovação de crédito, propensão de uso e limite ideal de cartões;
• Participar e liderar reuniões com stakeholders, promovendo alinhamento de expectativas e apresentando insights com base em dados de produtos financeiros, especialmente cartões de crédito;
• Colaborar com áreas multidisciplinares (engenharia, marketing, produto, risco, entre outras) para compreender as demandas do negócio e transformar essas necessidades em soluções analíticas aplicadas;
• Realizar testes, validações e avaliações rigorosas dos modelos desenvolvidos, garantindo alta qualidade e confiabilidade nos resultados entregues.

O Que Estamos Buscando

• Sólido conhecimento em Python, com experiência prática na construção, treinamento e avaliação de modelos de machine learning;
• Experiência com análise e modelagem de dados relacionados a cartões de crédito (transações, limites, fraudes, crédito, comportamento de uso);
• Domínio de conceitos de estatística, probabilidade, modelagem estatística, aprendizado de máquina, otimização e sistemas de recomendação;
• Capacidade analítica para lidar com problemas complexos e propor soluções orientadas por dados;
• Interesse por tecnologia e inovação, com acompanhamento ativo das tendências e melhores práticas em ciência de dados;
• Boa comunicação e habilidade para interagir com diferentes áreas e públicos.

Será Um Diferencial Se Você

• Experiência prática com Databricks;
• Vivência com dados financeiros e regulatórios, especialmente com foco em produtos de crédito;
• Experiência no desenvolvimento e aplicação de modelos de otimização linear
• Conhecimento em frameworks como Kedro para estruturação de projetos de dados.

Onde Você Vai Trabalhar

• Esta é uma posição para atuação 100% remota.

Modalidade De Contratação

• Cooperado;
• PJ.

O Que Oferecemos

• TotalPass: Para cuidar da sua saúde física com acesso a academias e modalidades esportivas.
• Zenklub: Cuide da sua saúde mental com duas consultas gratuitas por mês e valores acessíveis para consultas adicionais.
• Programa de Indicação: Indique talentos para se juntarem à Zallpy e receba bônus entre R$2.500 e R$5.000
• Seguro de Vida: Garantia de proteção para você e sua família.
• Auxílio Creche: Apoio financeiro para colaboradores com filhos(as) de 4 meses até 6 anos que recebem até três pisos salariais da categoria.
• Baby Zallpy: Celebração especial para os novos bebês de Zallpers
• Comunidades Voluntárias: Incentivamos a participação em três comunidades internas: Diversidade, Equidade & Inclusão, Esporte & Movimento, e Tecnologia.
• Descontos em Instituições de Ensino: Acesso a benefícios em Graduação, Pós-graduação, cursos livres e ensino de línguas por meio de convênios.
• Experiências e Desenvolvimento: Oportunidade de participar de viagens, workshops, eventos e atividades de Team Building.
• Acompanhamento de BP: Receba suporte e acompanhamento personalizado da nossa área de Business Partners.

Senioridade e Forma de Trabalho

• Senioridade: Mid-Senior level
• Employment type: Full-time
• Job function: Engineering and Information Technology
• Industries: Human Resources Services

O presente anúncio descreve a posição e as responsabilidades com foco no papel de Data Science/Engenharia de Dados na nossa área de tecnologia, incluindo trabalho remoto.

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