Pessoa Engenheiro(a) de Machine Learning
3 semanas atrás
Atribuições:
O Engenheiro de Machine Learning (ML) será responsável por desenvolver, implementar e gerenciar modelos de machine learning em ambiente de produção, garantindo a escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluções. Este profissional será o ponto focal para a produtização de modelos, com foco na criação e otimização de pipelines de ML em plataforma Databricks, utilizando o MLFlow como ferramenta principal para o rastreamento, gerenciamento e implantação dos modelos. Além disso, o Engenheiro de ML atuará na manutenção da esteira DevOpsML, assegurando práticas ágeis e uma integração contínua eficiente entre os modelos de ML e o ambiente de produção.
Principais Responsabilidades: Colaborar com cientistas de dados para transformar modelos experimentais em soluções de machine learning produtivas e escaláveis. Utilizar MLFlow para rastrear experimentos, gerenciar modelos e facilitar a implantação em ambientes de produção no Databricks. Implementar e otimizar pipelines de machine learning em ambiente DevOps, garantindo uma integração contínua e automação do fluxo de trabalho de ML. Manter e aprimorar a esteira DevOpsML para suportar o ciclo completo de vida de desenvolvimento, desde a experimentação até a monitoração em produção. Estabelecer e implementar métricas de monitoramento e avaliação para modelos implantados, visando a manutenção do desempenho e a detecção de possíveis desvios. Diagnosticar e solucionar problemas relacionados à operação dos modelos de ML em produção, ajustando processos para garantir a robustez e a eficiência dos modelos. Colaborar com equipes de engenharia de dados, ciência de dados e operações para garantir a interoperabilidade e a integridade das soluções de machine learning. Definir e aplicar melhores práticas para governança, segurança e compliance em relação ao pipeline de ML, alinhando-se aos padrões de DevOps e MLops da empresa. Requisitos: Experiência com MLFlow para gerenciar o ciclo de vida de modelos de machine learning. Experiência com Databricks para construção de pipelines de ML em larga escala. Conhecimento em DevOps aplicado a machine learning (DevOpsML), com ênfase na criação de esteiras de integração contínua e entrega contínua (CI/CD). Experiência em monitoramento de modelos em produção e em técnicas de manutenção de performance. Conhecimentos em Python, SQL e demais ferramentas e linguagens para manipulação de dados e machine learning. Habilidades de comunicação e trabalho em equipe, com foco em colaboração entre engenheiros de dados, cientistas de dados e times operacionais. Ensino Superior completo na área.Diferenciais
Certificações em Azure ou outras plataformas de nuvem como : AI – 900, DP – 900, DP – 100, AI – 102. Certificaçóes em Databricks Experiência em colaboração com equipes multidisciplinares para soluções complexas de dados e IA.Informações adicionais: 2x na semana na sede da empresa que fica na Cidade Monções, São Paulo – SP. 3x Home Office.
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2 semanas atrás
São Paulo, Brasil Acelera RH Tempo inteiroDescrição da vaga Atribuições: O Engenheiro de Machine Learning (ML) será responsável por desenvolver, implementar e gerenciar modelos de machine learning em ambiente de produção, garantindo a escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluçõe. Este profissional será o ponto focal para a produtização de modelos, com foco na criação e...
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1 dia atrás
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4 semanas atrás
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Há 6 dias
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1 semana atrás
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Há 2 dias
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Pessoa Engenheiro(a) de Machine Learning
Há 7 horas
São Paulo, São Paulo, Brasil Vaganet Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por anoDescrição da vagaAtribuições:O Engenheiro de Machine Learning (ML) será responsável por desenvolver, implementar e gerenciar modelos de machine learning em ambiente de produção, garantindo a escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluções. Este profissional será o ponto focal para a produtização de modelos, com foco na criação e...
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3 semanas atrás
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2 semanas atrás
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1 semana atrás
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