Engenheiro de Dados

Overview

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Buscamos um(a) profissional para atuar em Engenharia de Dados como parceiro independente da Brivia. Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas. O Brivia_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital. Tem interesse em participar de grandes projetos e ser recompensado no nível das suas competências e entregas? Então, vem com a gente

• Criar e manter pipelines de dados para atender perguntas de negócio, alimentar dashboards em Power BI e modelos de Machine Learning.
• Desenvolver e orquestrar processos ETL/ELT a partir de diferentes fontes de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue ou Google Cloud Composer.
• Criar e processar dados com Spark, em plataformas como Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS Glue, AWS EMR ou Google Cloud Dataproc.
• Manipular e administrar bases de dados relacionais e não relacionais, incluindo arquivos estruturados e não estruturados.
• Realizar modelagem dimensional de dados.
• Auxiliar na definição de boas práticas de código, governança e gestão de dados.
• Apoiar na definição de arquiteturas de dados.
• Executar tuning de consultas, queries e bases de dados para otimização de performance.
• Criar pipelines de dados em tempo real com ferramentas como Apache Kafka, Azure Event Hub, AWS Kinesis ou Google Cloud Pub/Sub.
• Construir e manter modelos de dados em Modern Data Warehouses (Snowflake, Google BigQuery, Azure Synapse Analytics ou AWS Redshift).
• Estruturar, organizar e manter Data Lakes.
• Desenvolver soluções de ingestão de dados via APIs REST com tecnologias serverless como Azure Functions, AWS Lambda ou Google Cloud Functions.
• Colaborar ativamente com os times de desenvolvimento de Machine Learning e dashboards.

• Vivência prática em projetos de engenharia de dados de médio e grande porte.
• Experiência no desenvolvimento de pipelines em ambientes de nuvem (Azure, AWS ou GCP).
• Atuação prévia em tratamento de dados estruturados e não estruturados.
• Experiência em modelagem dimensional e Data Warehousing.
• Desejável experiência com dashboards em Power BI.
• Experiência em contextos que exigem colaboração multidisciplinar (engenharia de dados, ciência de dados e BI).
• Formação acadêmica: graduação completa (áreas de TI, Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou correlatas).
• Ferramentas e Tecnologias:
• ETL/ELT e orquestração: Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Google Cloud Composer.
• Processamento de dados: Spark, Databricks, Synapse Analytics, EMR, DataProc.
• Bancos de dados: relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL).
• Streaming: Kafka, Event Hub, Kinesis, Pub/Sub.
• Modern Data Warehouses: Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift.
• Serverless/Integrações: Azure Functions, AWS Lambda, Google Cloud Functions.
• Habilidades:
• Modelagem de dados dimensional.
• Melhoria de performance de queries e bases de dados.
• Organização e manutenção de Data Lakes.
• Comunicação eficaz com equipes multidisciplinares.
• Idiomas: inglês e espanhol (desejável).

• Por que ser um parceiro do ecossistema Brivia_Group?
• Seja Nômade: Atue pontualmente de onde e quando quiser de acordo com cada uma das demandas individualmente.
• Desenvolvimento Contínuo: Você poderá acessar treinamentos exclusivos no Brivia Academy e estar sempre atualizado.
• Multidisciplinaridade: Trabalhe com profissionais competentes e experientes de vários lugares do mundo.
• Ganhos Escaláveis: Quanto mais projetos concluir, maior será sua remuneração.
• Grandes Marcas: Seja parte de entregas para as maiores marcas brasileiras e internacionais.

Junte-se a um ecossistema dinâmico e faça parte da revolução do mercado