Engenheiro de Dados PL/SR

Sobre Nós: Fazemos parte do Grupo BTG Pactual, maior banco de investimento da américa latina. Nosso propósito é transformar ativos desvalorizados no mercado de crédito e real estate. Atuamos na gestão de créditos inadimplentes corporativos, ajudando fundos, investidores, instituições financeiras e empresas a encontrarem soluções estratégicas para seus negócios. Isso é possível, devido as nossas 4 verticais: Créditos Inadimplidos Coorporativos (NPL ), Ativos Imobiliários Estressados (DRE ), Recuperação Judicial e Falência e Dívida Ativa. Alguns dos nossos destaques: Somos um dos maiores resultados do Grupo BTG Pactual. Crescemos, em média, 20% ao ano. Contamos com a ATENA, nossa IA que otimiza a rotina e potencializa análises. Nossa comunidade é formada por 300 colaboradores e 170 parceiros, que atuam com proatividade, inovação, excelência, senso de dono e foco no cliente. Em um ambiente que valoriza o empreendedorismo, a meritocracia e o foco no cliente, promovemos uma cultura de resultados e crescimento profissional contínuo. Principais Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes para suportar análises, relatórios e aplicações de negócio. Integrar dados provenientes de múltiplas fontes (internas e externas), assegurando qualidade, consistência e governança. Modelar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo performance e disponibilidade. Implementar e monitorar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes de Big Data e/ou Cloud. Garantir a segurança, integridade e conformidade dos dados com políticas internas e regulamentações aplicáveis. Automatizar processos e fluxos de dados, reduzindo retrabalho e aumentando eficiência operacional. Apoiar equipes de Analytics, Data Science e Produto no acesso e uso adequado dos dados. Definir e aplicar boas práticas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes e documentação. Monitorar e resolver incidentes relacionados a pipelines, infraestrutura e qualidade de dados. Colaborar com áreas de tecnologia e negócio para identificar necessidades, propor soluções e evoluir a arquitetura de dados da empresa. Requisitos: Proficiência em Python Proficiência em SQL (preferencialmente sintaxe PostgreSQL) Experiência com Airflow (construção de DAGs) Experiência com serviços em nuvem AWS (preferencialmente S3, Lambda, SQS e RDS) Experiência de construção e/ou manutenção de Data Lake com arquitetura medalhão Desejável: Já ter trabalhado com ou conhecer Pydantic Já ter trabalhado com Apache Iceberg ou Apache Hudi Experiência com gestão de cluster Airflow em Kubernetes Nossos benefícios: Plano Médico e Odontológico Bradesco; Seguro de Vida; Cartão Flash (VA/VR e auxílio flexível); Participação nos Lucros e Resultados anual; Wellhub (antigo Gympass ); Programa de Capacitação (Auxílio educação); Sesc. Aqui, o aprendizado é constante : a cada novo ativo adquirido, você estará imerso em um processo dinâmico de identificação de problemas e criação de estratégias eficazes . Aqui você terá a oportunidade de transformar mercados, impulsionar grandes projetos e crescer profissionalmente em um ambiente enérgico e colaborativo. Somos apaixonados por pensar fora da caixa para encontrar soluções inovadoras e buscamos profissionais que compartilhem do mesmo entusiasmo por fazer a diferença. #VemSerEnforce . Engenheiro(a) de Dados Sr. - (Atuação na Mobiauto) São Paulo, São Paulo, Brazil 10 hours ago Engenheiro de dados Pl/Sr - Fábrica - BLB São Paulo, São Paulo, Brazil 6 months ago Pessoa Engenheira de Dados - SeniorSão Paulo - SP e HíbridoEfetivo Pessoa Engenheira de Dados Sênior - Remoto Engenheiro de Dados Sr | GCP | Setor Bancário | Híbrida 1x presencial São Paulo, São Paulo, Brazil 14 hours ago Engenheiro(a) Sistemas Sr. | Data Center Engenheiro(a) de Software | Pleno, Sênior e Especialista São Paulo, São Paulo, Brazil 3 months ago Engenheiro de Dados Sênior com Certificação em Elastic - Banco de oportunidades Pessoa Engenheira de Software Sênior - Segurança da Informação #J-18808-Ljbffr