Especialista em Engenharia de Machine Learning – Grupo Boticário – Home Office

Especialista em Engenharia de Machine Learning – Grupo Boticário – Home Office Responsabilidades e atribuições No time de Venda Direta temos a missão de cada vez mais trazer beleza para a vida de nossas representantes, entendemos que a venda direta é também uma forma de empoderar pessoas que sonham em empreender, e por isso queremos fornecer a melhor experiência possível para nossas pessoas empreendedoras. Em mundo cada vez mais digital, transformar esse canal de venda através da tecnologia é assim construímos o maior e melhor ecossistema de beleza para o mundo No Grupo Boticário, estamos na vanguarda da inovação e vemos a Inteligência Artificial Generativa como um pilar estratégico para o futuro. Buscamos um(a) profissional de alto nível técnico para ser uma peça-chave na concepção e construção de uma nova geração de agentes de IA, que irão revolucionar nosso ecossistema de produtos e clientes Você irá atuar no nosso time de Gen AI Início que tem como missão criar uma plataforma de construção de agentes para dar autonomia ao uso de Gen AI em times funcionais. Nosso foco é garantir que chegue até a revendedora as melhores recomendações de produtos, alavancando seu negócio e aumentando suas vendas e resultados tangíveis para a empresa. Como será o seu dia? Desenhar e implementar arquiteturas de Agentes de IA: Ser responsável pelo desenho técnico e pela implementação de arquiteturas robustas e escaláveis para agentes autônomos, utilizando Large Language Models (LLMs) e outras técnicas de IA Generativa. Desenvolvimento Back-end e Integrações: Ser responsável pelo desenvolvimento de APIs robustas e escaláveis utilizando Django REST Framework, bem como o desenvolvimento de Microsserviços que atuam em uma Arquitetura baseada em Eventos (EDA) para realizar rotinas em background. Desenvolver a capacidade de raciocínio dos Agentes: Auxiliar na criação da lógica central que permite aos agentes planejar e executar tarefas complexas, interagir com múltiplas ferramentas (APls, bancos de dados) e tomar decisões com base em dados. Conduzir experimentações: Experimentar e implementar técnicas avançadas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Tools de agentes, para especializar e otimizar nossos modelos para os desafios do negócio. Atuar na produtização de soluções de IA Generativa (LLMOps): Contribuir ativamente na definição e implementação do ciclo de vida completo de soluções generativas, garantindo automação, monitoramento e observabilidade. Colaboração e desenvolvimento técnico: Colaborar ativamente com outros(as) engenheiros(as), compartilhando conhecimento sobre IA Generativa, participando de code reviews e contribuindo para a evolução das boas práticas e da qualidade técnica do time. Prototipação e resolução de problemas: Colaborar com muita proximidade às áreas de negócio para traduzir desafios em provas de conceito funcionais, desenvolvendo protótipos e pilotos que demonstrem o valor da lA Generativa e dos Agentes. Requisitos e qualificações Sólida experiência em IA Generativa: Experiência prática no desenvolvimento e implantação de soluções utilizando Large Language Models (LLMs) em ambientes produtivos. Profundo conhecimento em Python e frameworks de Agentes: Fluência em Python e conhecimento profundo em frameworks para construção de aplicações com LLMs (ex: Agno, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel). Experiência com arquitetura de soluções de IA: Experiência sólida na arquitetura e integração de sistemas de IA, incluindo componentes como Vector Databases e modelos de embedding. Processamento de dados em larga escala: Experiência com processamento de dados distribuídos (estruturados e não estruturados) utilizando tecnologias como Apache Spark e BigQuery. Capacidade técnica e pensamento crítico: Habilidade para tomar decisões técnicas complexas de forma autônoma, projetar soluções robustas e resolver problemas de alta complexidade. Boa comunicação e alinhamento com o negócio: Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma clara para diferentes públicos e de entender os objetivos de negócio para propor soluções eficazes. Diferencial: Experiência prática com o fine-tuning de LLMs de código aberto. Conhecimento em otimização de inferência (ex: quantização, token streaming). Familiaridade com as discussões e práticas de IA Responsável e ética. Experiência profissional com ferramentas de controle de versão de código e colaboração. Ex: Github, GitLab. Experiência com produtização de alguma aplicação em ao menos um dos seguintes provedores de serviços em nuvem: GCP, Azure ou AWS. Construção de pipelines de dados com ferramentas de mercado. Ex: Airflow, Kubeflow, Vertex AI. Informações adicionais NOSSOS BENEFÍCIOS Já falamos que o Grupo Boticário é o melhor e maior ecossistema de beleza, né? E quando falamos dos Benefícios, nos preocupamos com as nossas pessoas e por isso, oferecemos um pacote de benefícios* que permite uma vida mais equilibrada e completa: Saúde: Plano médico e odontológico, Auxílio medicamentos, Vale saúde para familiares, Sessões de psicoterapia gratuitas, Telemedicina e 2ª opinião médica, Vacina da gripe e HPV gratuitas, Programas de cuidado com a saúde Alimentação: Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho), Vale alimentação, Vale alimentação de Natal Bem-Estar e Qualidade de Vida: Plano de academias e estúdios de atividade física, Auxílio home office (modelos de trabalho híbrido e remoto), Plano de saúde para pets, Day off de aniversário, Desconto de até 40% em nossos produtos, Associação para colaboradores (convênios e parcerias, loja multimarcas, academias total pass, cursos e muito mais), Programa de viagens e hospedagens Família: Auxílio educação infantil, Crédito nutrição infantil, Auxílio babá, Auxílio material escolar, Orientação jurídica, psicológica e social, Apoio para pais atípicos, Licença parental estendida (180 dias para mães e 120 dias para pais) Mobilidade: Vale Transporte e Estacionamento (modelos híbrido e presencial) Seguridade: Seguro de Vida, Apoio ao falecimento de pais, Previdência Privada, Empréstimos consignados #J-18808-Ljbffr