Engenheiro de dados analítico sênior

Engenheiro de Dados Analítico Senioridade: Sênior Breve Resumo do Projeto: Estamos em busca de um(a) Engenheiro de Dados e Analytics para atuar em projetos estratégicos de dados, envolvendo integração, processamento, governança e disponibilização de grandes volumes de informação, em ambientes corporativos e cloud. O profissional será responsável por desenhar, desenvolver e sustentar pipelines de dados, apoiar iniciativas de Analytics e BI, e trabalhar em parceria com áreas técnicas e de negócio para geração de valor a partir dos dados. Descrição das Principais Atividades e Reponsabilidades: Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT) a partir de múltiplas fontes (APIs, bancos relacionais, arquivos, sistemas legados e cloud); Atuar na modelagem de dados (Data Lake, Data Warehouse e Data Marts), garantindo performance, escalabilidade e governança; Processar grandes volumes de dados utilizando Spark (PySpark ou Scala) e frameworks de Big Data; Desenvolver scripts e automações em Python para extração, integração e tratamento de dados; Criar e otimizar consultas SQL avançadas (procedures, views, functions, jobs), com foco em performance; Atuar em ambientes cloud (GCP, Oracle Cloud, Azure ou similares), participando de projetos de migração e modernização de dados; Integrar dados entre diferentes plataformas e sistemas (ex.: CRM, marketing, pesquisas, sistemas corporativos); Apoiar a construção de dashboards e relatórios em Power BI, garantindo dados confiáveis para análise e tomada de decisão; Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics e tecnologia para entendimento de requisitos e tradução em soluções de dados; Documentar processos, modelos e pipelines de dados, seguindo boas práticas de engenharia e governança Descrição Perfil Técnico: Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou funções similares; Domínio de SQL avançado, incluindo otimização de queries e objetos de banco de dados; Experiência sólida em ETL/ELT, utilizando ferramentas como PowerCenter, Pentaho, Databricks, SSIS ou equivalentes; Conhecimento prático em Python para engenharia de dados e automação; Experiência com processamento distribuído (Spark PySpark ou Scala); Vivência em ambientes cloud (Google Cloud, Oracle Cloud, Azure ou similares); Experiência com Data Lakes, Data Warehouses e modelagem de dados; Conhecimento em integração de dados via APIs, arquivos e transferência segura (SFTP); Capacidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio. Diferenciais: Experiência com Hadoop, HiveQL e automações em Shell Script; Certificações em cloud, engenharia de dados ou plataformas analíticas; Experiência com Databricks; Conhecimento em governança de dados e qualidade da informação; Vivência em projetos de CRM, marketing, mercado ou analytics corporativo; Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban); Conhecimento em ferramentas de visualização além do Power BI. Como Aplicar: Para se candidatar envie seu curriculo com o título da oportunidade para o e-mail ou se candidate pelo nosso site: Informações da Empresa:  Nascida do objetivo de atender projetos e prestar serviços de forma eficiente e diferenciada somos uma empresa especializada em serviços de tecnologia e análise de dados, contando com uma equipe altamente capacitada em diversas áreas. Atendemos uma variedade de projetos, oferecendo expertise na captação e análise de dados, bem como a concepção e desenvolvimento de produtos. Diferenciamo-nos pelo uso de uma metodologia única, proporcionando resultados de alta performance e qualidade com agilidade e eficiência. Acreditamos em ultrapassar o convencional, trazendo inovação para todos os segmentos de negócio. Com mais de 12 anos de experiência no mercado de tecnologia, a Jump destaca-se como a parceira ideal para extrair o máximo potencial de seus dados de maneira eficaz e ágil. Nossa equipe especializada está sempre pronta para atender às necessidades específicas de nossos clientes em dados, a qualquer momento.