Engenheiro de Soluções Geoespaciais

3 semanas atrás


Curitiba, Brasil beBeeEngenheiro Tempo inteiro
Desenvolvedor de Soluções em Sensoriamento Remoto \helpers">Nossa equipe está procurando por um profissional habilidoso e motivado para atuar como Desenvolvedor de Soluções em Sensoriamento Remoto. Nesta função, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias avançadas e contribuir para o desenvolvimento de soluções inovadoras que mudam a forma como as empresas lidam com dados geoespaciais.
">Responsabilidades ">
  • ">
  • Desenvolver pipelines de processamento de dados geoespaciais usando técnicas de machine learning e deep learning; ">
  • Criar ferramentas personalizadas para automatizar tarefas de pré-processamento de dados e curadoria de dados anotados; ">
  • Implementar modelos de aprendizado automático em ambientes cloud (AWS) utilizando frameworks como PyTorch e TensorFlow; ">
  • Integrar sistemas GIS com APIs Python (FastAPI, Django) para entrega em produção; ">
  • Trabalhar em conjunto com SREs para estruturar a arquitetura de dados e modelos, garantindo conformidade com políticas globais de segurança e compliance; ">
  • Solicitar e acompanhar permissões e recursos junto a times globais, com resiliência frente a processos burocráticos. ">
">

">Requisitos:

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  • ">
  • Domínio de Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, numpy, gdal, rasterio, xarray, geopandas; ">
  • Experiência com frameworks de deep learning, especialmente PyTorch; ">
  • Conhecimento em estruturação de pipelines de ML e deploy em ambientes cloud (AWS); ">
  • Conhecimento em ferramentas de MLOps como MLflow, DVC, Airflow ou Prefect; ">
  • Experiência com orquestração de containers (Docker e Kubernetes); ">
  • Familiaridade com ferramentas de CI/CD (Jenkins, SonarQube); ">
  • Capacidade de comunicação com times de infraestrutura e segurança, especialmente SREs. ">
">Diferenciais ">
  • ">
  • Experiência com machine learning aplicado a dados geoespaciais e séries temporais; ">
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e geoespaciais (PostgreSQL/PostGIS); ">
  • Familiaridade com formatos de dados como GeoTIFF e shapefiles; ">
  • Conhecimento em harmonização de dados multissatélite (Sentinel, Landsat, MODIS); ">
  • Experiência com APIs do Google Earth Engine e uso de GCP para ingestão de dados; ">
  • Experiência com arquitetura de microserviços e desacoplamento de modelos; ">
  • Monitoramento automatizado de modelos em produção; ">
  • Interesse ou experiência em integração com sistemas GIS (ex: plugins para QGIS). ">
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Se você é uma pessoa motivaada e apasionada por tecnologia, este é o seu momento para mostrar suas habilidades e contribuir para projetos inovadores.



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