Arquiteto de automacao e machine learning

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Arquiteto de automação e Machine Learning no âmbito de processos é o responsável por analisar processos de negócios existentes, identificar áreas de melhoria, documentar fluxos de trabalho, colaborar com stakeholders para entender necessidades. No âmbito técnico é responsável por apoiar o líder no planejamento junto com os executores, além de ter competência para executar ou demandar e monitorar as atividades de automação e IA, desde a análise das necessidades, o levantamento dos requisitos, o desenho das soluções, a implementação, o teste, a documentação, a entrega e o suporte. Explorar e avaliar novas tecnologias, conduzir experimentos, prototipar novas soluções, acompanhar tendências de mercado.

É necessário ter experiência em:

  • Projetos de automação
  • Conhecimento das metodologias, ferramentas e tecnologias de automação
  • Conhecimento em geração, otimização e padronização de LLMs, RAG, OCR, NLP, IA generativa, monitorar o seu desempenho.
  • Engenharia de prompt, habilidades de análise, lógica, programação e teste, e capacidade de autogestão, trabalho em equipe e aprendizado contínuo
  • Forte conhecimento em arquitetura de software, experiência com microservices, APIs, cloud computing, práticas de segurança.

Competências Necessárias:

  • São as habilidades, atitudes e comportamentos que os profissionais devem demonstrar no desempenho de suas funções, tais como: proatividade, criatividade, adaptabilidade, flexibilidade, resiliência, colaboração, comunicação, liderança, planejamento, organização, foco em resultados, orientação ao cliente, qualidade, ética, mentalidade voltada para a inovação, aprender com erros, capacidade de pesquisa e aplicabilidade do conhecimento adquirido, etc.

Conhecimentos:

  • São as informações, conceitos e teorias que os profissionais devem dominar para realizar suas atividades, tais como: metodologias ágeis, DevOps, Scrum, Kanban, Lean, ITIL, COBIT, BPM, RPA, IA, ML, cloud computing, AWS, Google Cloud, Azure, Docker, Kubernetes, Jenkins, Git, Python, Java, C#, SQL, HTML, CSS, JavaScript, Selenium, Robot Framework, Automation Anywhere, etc.
#J-18808-Ljbffr

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    Atribuições:O Engenheiro de Machine Learning (ML) será responsável por desenvolver, implementar e gerenciar modelos de machine learning em ambiente de produção, garantindo a escalabilidade, confiabilidade e desempenho das soluções. Este profissional será o ponto focal para a produtização de modelos, com foco na criação e otimização de...


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    Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior, que será responsável por projetar, implementar e manter modelos de aprendizado de máquina para resolver desafios complexos, criando soluções escaláveis e eficientes. Este(a) profissional trabalhará em estreita colaboração com equipes de dados, produto e engenharia, garantindo a...


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  • Data Scientist

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    Sobre a YandehSomos apaixonados por ajudar a prosperar! Sabe aquela adrenalina e vontade de querer fazer algo acontecer? Aqui a gente sente isso todos os dias! A gente existe para trazer prosperidade para comércios e indústrias, impactando a toda a sociedade, e é através disso que fazemos a diferença. Com nossa plataforma, conectamos o comerciante à...


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    Company Overview: Blue Orange Digital is a cloud-based data transformation and predictive analytics development firm with offices in NYC and Washington, DC. From startups to Fortune 500s, we help companies make sense of their business challenges by applying modern data analytics techniques, visualizations, and AI/ML. Founded by engineers, we love passionate...


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    Estamos em busca de uma pessoa Desenvolvedora Full Stack. Você vai se destacar se tiver interesse em novas tecnologias de IA e Machine Learning.ResponsabilidadesDesenvolvimento de aplicações web e mobile utilizando Java no backend e frameworks modernos no frontend (React, Angular, etc.).Desenvolver projetos que envolvem a integração de modelos de IA em...