Tech Lead Sênior

Para a vaga de Tech Lead Sênior, buscamos um(a) profissional que será responsável por um dos nossos Squads de tecnologia com foco em IA, tanto do ponto de gestão quanto de desenvolvimento. Além disso, buscamos alguém que também seja dinâmico(a), que saiba trabalhar em equipe e que se conecte com nossa cultura e valores.
Responsabilidades e atribuições
Liderar, guiar e mentorar a equipe promovendo o crescimento profissional e a autonomia técnica.
Conduzir e participar ativamente de revisões de código (code reviews), garantindo a qualidade, escalabilidade e manutenibilidade das soluções.
Definir e promover as melhores práticas de desenvolvimento, arquitetura e MLOps.
Atuar como ponto de escalonamento técnico para a equipe, auxiliando na resolução de problemas complexos e gargalos.
Colaborar com a gestão para definir prioridades, planejar o roadmap técnico e gerenciar o backlog da equipe.
Desenhar e arquitetar sistemas de IA robustos e escaláveis para serem implementados em ambiente de produção.
Liderar o desenvolvimento e a implementação de pipelines de dados, treinamento de modelos e inferência.
Garantir a performance e a estabilidade dos modelos de IA em produção através de monitoramento, otimização e re-treinamento contínuo.
Explorar e testar novas tecnologias, frameworks e modelos de IA para manter a empresa na vanguarda da inovação.
Documentar arquiteturas, processos e decisões técnicas de forma clara e acessível.
Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de Produto, Engenharia e áreas de negócio para entender os desafios e traduzi-los em soluções de IA viáveis.
Comunicar de forma eficaz o progresso, os desafios e os resultados dos projetos de IA para stakeholders técnicos e não técnicos.
Contribuir para a visão de longo prazo da área de IA, identificando oportunidades para alavancar a inteligência artificial para impulsionar o crescimento do negócio.
Requisitos e qualificações
Experiência anterior como líder técnico;
Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área correlata.
Experiência sólida com desenvolvimento em Python;
Vivência em projetos com APIs REST ou GraphQL (consumo e construção);
Experiência com bancos relacionais e NoSQL, com foco em performance;
Conhecimento em Docker para desenvolvimento, testes e deploy;
Inglês técnico para leitura e comunicação com fornecedores;
Perfil autônomo, proativo e colaborativo.
Diferenciais (não Obrigatórios)
Experiência com LangChain, LangGraph ou AutoGen;
Integração com APIs de LLMs, com foco em controle de tokens e contexto;
Experiência com fluxos RAG, CoRAG, Self-Refinement;
Conhecimento sobre segurança na execução de código dinâmico e isolamento;
Avaliação de performance e custo de agentes inteligentes;
Contribuições para projetos open-source ou iniciativas de IA.
Informações adicionais
Regime Híbrido de trabalho (1 dia na semana presencial e o restante remoto).

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