Engenheiro de Dados Remote Work Full-time employee

Há 2 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil Smarthis Tempo inteiro

Job type: Full-time employee

A Smarthis é uma Tech startup que desenvolve soluções feitas de humanos para humanos Acreditamos que boas soluções surgem de fortes conexões entre pessoas, conhecimentos, ideias e ideais. Por isso, ser Smarther é mais do que fazer parte de uma empresa, é viver verdadeiramente a cultura da colaboração e inovação que pulsa em nosso DNA.

Com um time formado por diferentes gêneros, cores, crenças, culturas e orientações afetivas, que estão espalhados por todo o Brasil (e mundo), nosso objetivo é auxiliar nossos clientes em seus desafios para a transformação digital. Desenvolvendo produtos e serviços tecnológicos para seus negócios, combinando o melhor do RPA (Robotic Process Automation), Data Analytics e Inteligência Artificial, por um time que tem paixão por inovação, desafios e aprendizado.

Somos Great Place to Work – O respeito e o cuidado com o nosso time nos trouxeram uma premiação muito importante: em 2021, fomos reconhecidos como a 5ª melhor empresa para se trabalhar no Brasil e a 4ª no Rio de Janeiro, em nossa categoria.

Em 2022, fomos premiados novamente. Neste ano subimos de categoria e somos Great Place To Work Média Empresas no Rio de Janeiro. Isso é resultado da união de um time com uma cultura alinhada com a nossa visão de futuro: o crescimento.

100 Startups to Watch – Pelo segundo ano consecutivo (2021 e 2022) estamos na lista das startups mais promissoras e inovadoras do ecossistema do Brasil, segundo a Pequenas Empresas e Grandes Negócios. O desenvolvimento das equipes e a maturidade para encontrar soluções nos trouxeram essa premiação importante.

UiPath Professional Services & Diamond Partner – Somos a primeira empresa da América Latina a conquistar as principais certificações da empresa líder mundial em RPA.

One Hundred Startups – Somos reconhecidos como uma das 100 startups mais relevantes em ecossistemas corporativos de inovação, pela 100 Open Startups, a plataforma pioneira e líder de Open Innovation.

Scale-Up Endeavor – Acelerados pela Endeavor, a comunidade global líder de empreendedores de alto impacto, fazemos parte do programa de aceleração das empresas que mais crescem no Brasil, levando a transformação digital para o mercado

Onde Estamos

Atualmente, temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami e Buenos Aires. Mas não se preocupe Para os que estiverem trabalhando remotamente, nossa cultura permanece a mesma: Integração total com happy hour online, noite de jogos, lives e outras programações legais

Seu trabalho será

  • Enfrentar desafios nos setores que a Smarthis atua;
  • Buscar soluções para os projetos da Smarthis;
  • Atuar com projeto e implementação de soluções de integração de dados,limpeza e transformação de dados;
  • Lidar com aplicação de modelos de Machine Learning eotimização de desempenho de pipelines.

O que você precisa ter

  • Graduação ou pós-graduação em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou outras ciências relacionadas;
  • Sólida experiência como Engenheiro de Dados ou em posições relacionadas, por no mínimo dois anos;
  • Experiência com ênfase em integração de dados históricos e aplicação de modelos de machine learning;
  • Experiência comprovada no ecossistema Azure, incluindo serviços como Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake, Azure SQL Database, entre outros;
  • Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, SQL e Scala, além de habilidades em ferramentas de visualização de dados;
  • Familiaridade com arquiteturas de dados distribuídas, tecnologias de Big Data e conhecimento das melhores práticas de armazenamento e processamento de dados em nuvem;
  • Inglês avançado para compreensão e escrita;
  • Experiência em lidar com dados em larga escala e o conhecimento de técnicas de otimização de desempenho.
  • Experiência em projetos de integração de dados em ambientes complexos e de alta disponibilidade.
  • Conhecimento de outras nuvens públicas, como AWS ou Google Cloud Platform (GCP);
  • Experiência com outras tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark ou Kafka;
  • Certificações relevantes em Azure ou áreas relacionadas;
  • Publicações acadêmicas ou contribuições para projetos de código aberto relacionados à engenharia de dados, machine learning ou análise de dados;
  • Conhecimento em técnicas avançadas de machine learning e aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado;
  • Experiência com ferramentas de automação e orquestração de fluxos de trabalho;
  • Conhecimento de técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e processamento de imagens;
  • Participação em projetos que envolvam a implementação de soluções de Governança e Segurança de Dados.

A transparência é um de nossos princípios e por isso fazemos questão de compartilhar cada etapa da seleção. Dessa forma você já sabe o que esperar

  • Teste de habilidades: Análise técnica
  • Segundo encontro: Conversa com o gestor

Ah, e não se preocupe Prezamos pela cultura do feedback e sabemos como uma resposta, seja ela positiva ou negativa, é fundamental. Portanto, ao final de cada etapa, você será informado se foi ou não aprovado no processo.

Nossos Valores e Incentivos

Aqui entendemos que o nosso principal ativo évocê. Por isso, fazemos questão de proporcionar um ambiente seguro e confortável onde nossa equipe cresça e se desenvolva tanto pessoal quanto profissionalmente. Pensando nisso, aqui estão alguns incentivos que oferecemos:

  • Participação dos lucros e resultados
  • Plano de Saúde e Plano Odontológico
  • Cartão de benefícios flexíveis
  • Trabalho Remoto
  • Programa de treinamento
  • Plano de carreira definido
  • Horário flexível
  • Licença parental estendida
  • Auxílio Creche

Além disso, temos também iniciativas internas de Live coding, Happy hours, esportes ao ar livre, Coding Dojo (treinamento gamificado), rodas de conversa, entre outros. Ou seja, atividades para todos os gostos

E aí, deu match? Então vem acelerar a revolução digital com a gente

  • Step 2: Entrevista com o RH 2 Entrevista com o RH
  • Step 3: Etapa de Validação Técnica 3 Etapa de Validação Técnica

A Smarthis é uma empresa tech que desenvolve soluções feitas de humanos para humanos Acreditamos que boas soluções surgem de fortes conexões entre pessoas, conhecimentos, ideias e ideais. Por isso, ser Smart é mais do que fazer parte de uma empresa, é viver verdadeiramente a cultura da colaboração e inovação que pulsa em nosso DNA.

Contamos com um time diverso, formado por pessoas de diferentes origens, culturas, crenças e perspectivas, espalhadas por todo o Brasil (e pelo mundo). Juntos, ajudamos nossos clientes a enfrentar os desafios da transformação digital, desenvolvendo soluções integradas com Inteligência Artificial (Agentic AI), Data & Analytics, Automação e Orquestração de Processos.

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