Arquiteto de dados

Há mais de 20 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes. Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios. Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e colaboradores. Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional  Informações da oportunidade:  Atuação: Remoto Período: 3 meses com chance de prorrogação  Modelo de Contratação: CLT  Responsabilidades:  Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados & Governança com sólida experiência em arquitetura de soluções, liderança técnica e governança corporativa em ambientes de dados modernos.O(a) profissional terá como missão definir e implementar arquiteturas escaláveis em plataformas Lakehouse, promover boas práticas de governança e DataOps e atuar como líder estratégico para times técnicos e de negócio, conectando dados a valor corporativo em escala global. Arquitetura de Soluções: Projetar arquiteturas Lakehouse modernas, utilizando plataformas como Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, Lakehouse Federation). Definir padrões de ingestão e transformação (batch, streaming, eventos) com Auto Loader, Structured Streaming, Liquid Clustering. Modelar dados em arquiteturas Medallion (Raw, Silver, Gold), incluindo camadas de consumo (serving, APIs, BI, ML). Estruturar integrações com sistemas legados, SaaS, SAP, DMS, ERPs e aplicações corporativas. Apoiar projetos de Data Mesh e domínios de dados, com foco em escalabilidade e ownership. Conectar dados a Analytics, Data Science e GenAI, viabilizando casos de uso avançados (predição, recomendação, copilots). Avaliar e recomendar padrões arquiteturais (streaming-first, event-driven, real-time analytics). Conduzir design reviews e provas de conceito para novas soluções de dados. Apoiar estratégias de custo otimizado (compute, storage, caching, auto-scaling). Documentar e disseminar blueprints corporativos de arquitetura de dados. Governança e Estratégia: Definir e operacionalizar frameworks de Data Governance corporativa (catálogo, glossário, lineage, ownership, stewardship, qualidade). Implantar políticas de segurança, privacidade e compliance (LGPD, GDPR, HIPAA), incluindo anonimização e criptografia. Estabelecer políticas de classificação de dados (sensibilidade, retenção, criticidade) aplicadas em catálogos e camadas de dados. Conduzir avaliações de maturidade em governança de dados e elaborar roadmaps de evolução.Apoiar o desenho e execução de modelos operacionais de governança (Hub & Spoke, centralizado, federado). Introduzir automações de governança com Unity Catalog, AI/GenAI para classificação, lineage automático e sugestão de glossário. Conduzir processos de definição de ownership e stewardship com áreas de negócio. Estabelecer métricas e KPIs de governança (cobertura de catálogo, nível de qualidade, adoção de glossário, acessos). Apoiar iniciativas de AI Governance, incluindo catalogação e ciclo de vida de modelos. Atuar como ponte entre times de negócio, segurança e engenharia, garantindo adoção e alinhamento corporativo. Liderança Técnica: Atuar como referência técnica e arquitetural, orientando engenheiros, analistas e cientistas. Conduzir revisões de arquitetura e propor blueprints de dados corporativos. Facilitar a comunicação entre times técnicos e executivos. DataOps e Automação Implementar CI/CD de dados com GitLab/GitHub, Terraform e Databricks Asset Bundles. Garantir qualidade de dados com testes automatizados (DQX, Pytest, SQLFluff). Apoiar práticas de MLOps com MLflow, Feature Store e monitoramento de modelos. Explorar uso de GenAI e automação inteligente em governança e qualidade. Requisitos:Experiência comprovada em arquitetura de dados moderna (Lakehouse, Medallion). Sólida atuação em Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, Federation). Domínio em Python para pipelines e automações. Vivência prática em ambientes multi-cloud (AWS, Azure). Conhecimento em Data Governance, segurança e compliance. Soft Skills Visão arquitetural estratégica, com foco em impacto e valor de negócio. Perfil líder, colaborativo e influenciador, com capacidade de orientar e engajar times. Comunicação executiva clara, traduzindo complexidade técnica em decisões de negócio. Proatividade, inovação e mentalidade orientada a resultados. BenefíciosPlano de saúde; Vale Refeição/Alimentação (Flash); Auxilio Home Office; Aulas de Inglês coorporativo com valores acessíveis; Programas de Incentivo ao Aprendizado (Udemy). Etapas do processo:  Cadastro Entrevista RH Entrevista Técnica/Cliente Entrevista Cliente final  Contratação Vamos juntos ?