Desenvolvedor(a) Backend

Há 2 dias


Florianópolis, Brasil ORN Space Tempo inteiro

Gestão de ativos | Inteligência Espacial Local: Florianópolis/SC (híbrido) ou remoto no Brasil Nível: Pleno/Sênior Somos uma empresa de inteligência espacial que transforma dados geoespaciais em decisões operacionais para grandes organizações. Trabalhamos com volumes relevantes de dados raster/vetor e com padrões de qualidade exigidos por corporates de energia, mineração e carbono. Você fará parte de um squad multidisciplinar (backend, data science, front, DevOps e produto) construindo serviços backend e pipelines de dados para processamento geoespacial em escala. APIs e integrações REST entram quando necessário, mas o foco é orquestrar jobs, modelar dados espaciais e garantir performance/observabilidade em produção. Responsabilidades Projetar, desenvolver e operar serviços backend com Python + Django, incluindo jobs assíncronos e orquestração de pipelines. Modelar e otimizar PostgreSQL/PostGIS (índices espaciais, consultas ST_*, views/materialized views). Implementar lógicas de geoprocessamento (raster e vetor) e rotinas de análise espacial. Integrar ingestão/normalização/versionamento de dados e armazenamento S3. Criar e manter APIs REST e integrações (quando necessário) com atenção a autenticação, permissões e rate limiting. Garantir testes automatizados, observabilidade (logs/métricas), documentação e segurança. Colaborar de perto com data science e produto para levar features da POC à produção com confiabilidade. Requisitos (must-have) Experiência como Backend em produção. Python e Django (Django REST Framework para integrações quando necessário). PostgreSQL/PostGIS (consultas espaciais, tuning e índices). Geoprocessamento e dados espaciais: GeoPandas, GDAL/OGR, Rasterio, Shapely. AWS (EC2, S3; desejável IAM/CloudWatch) e Docker. Boas práticas de testes, versionamento (Git), code review e segurança. Diferenciais (nice-to-have) Otimização de raster (COG, pirâmides de tiles), vector tiles (ST_AsMVT, tippecanoe). Catálogos STAC, Google Earth Engine ou pipelines de imagens satelitais em escala. Observabilidade (Prometheus/Grafana), caching e performance profiling. Como trabalhamos Squads colaborativos (ninguém trabalha isolado), rituais ágeis, PRs bem descritos e pairing quando faz sentido. Qualidade > quantidade: definimos SLOs e acompanhamos incidentes/aprendizados. Cultura de aprendizado contínuo (tech talks, spikes, acesso a cursos). Remoto/híbrido, horário flexível, base em Florianópolis/SC. Faixa e regime competitivos (a combinar conforme senioridade). Equipamentos e orçamento de desenvolvimento (eventos/cursos). Envie LinkedIn + GitHub/Portfólio e um breve relato (2–3 parágrafos) sobre um projeto que te orgulhe para #J-18808-Ljbffr



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  • Florianópolis, SC, Brasil Delivery Much Tempo inteiro

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    4 semanas atrás


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    Há 12 horas


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