Engenharia de Dados Azure Pleno

Há 2 dias


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Engenharia de Dados Azure Pleno (analytics) Desenvolver e manter soluções de ingestão, processamento e armazenamento de dados utilizando ferramentas da plataforma Azure, como: Fabric, Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, banco de dados SQL e PowerBI; Desenvolver e otimizar fluxos de trabalho ETL (Extração, Transformação e Carga) utilizando PySpark para garantir a integridade e a qualidade dos dados; Desenvolver medidas, relatórios e dashboards em PowerBI; Modelar e estruturar os dados de forma eficiente, visando atender às necessidades de análise e BI da organização; Monitorar e solucionar problemas relacionados à infraestrutura de dados, garantindo a disponibilidade e a escalabilidade dos sistemas. Requisitos Sólidos conhecimentos em Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake e Power BI; Experiência em desenvolvimento de soluções de ETL e modelagem de dados; Habilidades em programação em linguagens como Python ou Spark; Familiaridade com conceitos de Big Data e arquiteturas de dados em nuvem; Inglês avançado Benefícios Regime CLT Vale alimentação/ Refeição (Cartão Flex) Wellhub Convênio Médico Convênio Odontológico Seguro de vida Day Off no mês do aniversário Auxílio- creche para homens e mulheres Reembolso por certidicações English Pass Convênio graduação FIAP SESC Licença Paternidade #J-18808-Ljbffr



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  • Campinas, São Paulo, Brasil Kumulus Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

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    Resumo Engenheiro(a) de Dados Azure - pleno/sênior. Oportunidade para atuar com projetos internacionais, liderar equipes de engenharia de dados e trabalhar com dados acessíveis, confiáveis e prontos para análises. Responsabilidades Liderar e desenvolver times de engenheiros de dados; Planejar, priorizar e supervisionar projetos de dados (construção de...


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  • Campinas, São Paulo, Brasil Netvagas Tempo inteiro R$96.000 - R$120.000 por ano

    Como Engenheiro de Dados Sênior Azure, você será responsável por:Projetar, implementar e manter soluções de ingestão, processamento e armazenamento de dados utilizando ferramentas da plataforma Azure, como: Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake e banco de dados SQLDesenvolver e otimizar fluxos de trabalho ETL (Extração,...