Pessoa engenheira de dados senior remoto

Overview

Transformar a vida das pessoas através de inovação e tecnologia, este é o nosso propósito. Estamos procurando um(a) Pessoa Engenheira de Dados que queira impulsionar a inovação conosco.

Somos um Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento com um time incrível, ambiente descontraído e espírito colaborativo. Valorizamos as pessoas e promovemos um ambiente de desenvolvimento, destacando a nossa cultura de Atlantes. Estamos entre as melhores empresas de TI para se trabalhar no Brasil, segundo o ranking GPTW.

• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou área relacionada.
• Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado é desejável.

• Colaborar com clientes para entender suas necessidades de dados e desenvolver soluções para extrair, transformar, armazenar e exibir dados.
• Pesquisar sistemas internos para identificar dados disponíveis, sua estrutura, métodos de acesso e otimizar seu uso em sistemas e aplicações.
• Contribuir para o desenvolvimento de sistemas que melhorem a disponibilidade de dados para a equipe do cliente.
• Gerenciar múltiplas solicitações de alta prioridade simultaneamente, adaptando-se às mudanças de prioridades.
• Identificar e interagir com as equipes do cliente para aprofundar o conhecimento das fontes de dados e tecnologias.
• Liderar o desenvolvimento e aprimoramento de pipelines de dados, gerenciando novas solicitações de recursos e comunicando-se com os gerentes do cliente.
• Desenvolver e manter plataformas para compartilhamento de dados e dashboards.
• Criar documentação abrangente sobre fontes de dados, métodos de acesso, contatos-chave e outras informações relevantes.
• Apresentar resultados obtidos para stakeholders em todos os níveis (técnicos e não técnicos) de forma clara e concisa.

• Experiência comprovada em desenvolvimento de software.
• Experiência na construção e otimização de pipelines de processamento de dados em larga escala e produção, utilizando tecnologias distribuídas.
• Experiência na configuração e utilização de plataformas de dados baseadas em nuvem, com capacidade de provisionar e configurar recursos.
• Experiência com Python (preferencial) ou outras linguagens para ciência de dados e análise.
• Experiência com bancos de dados relacionais e SQL.
• Experiência com bibliotecas de análise de dados (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, etc.).
• Experiência com bibliotecas de visualização de dados (Tableau Desktop/Server, matplotlib, seaborn, plotly, etc.).
• Experiência na construção e otimização de pipelines de dados.
• Experiência com frameworks de processamento de dados distribuídos (ex.: Apache Spark, Apache Flink, MapReduce).
• Sistemas de gerenciamento de recursos e armazenamento de Big Data (ex.: HDFS, YARN; ou soluções em nuvem como S3, EMR).
• Ferramentas de orquestração de fluxo de trabalho (ex.: Apache Airflow, Dagster, Prefect).
• Formatos de lakehouse modernos (ex.: Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi).
• Mecanismos de consulta SQL distribuídos para data lakes (ex.: Trino/Presto).
• Experiência em aquisição e persistência de novas fontes de dados para uso por cientistas de dados e analistas.
• Experiência no uso de serviços baseados em nuvem (AWS ou GCP) para transferência, processamento e armazenamento de dados.

• Inglês avançado (leitura, escrita, conversação, técnico) para contato diário com parceiros no exterior.

• Conhecimento de protocolos de rede, autenticação, criptografia e comunicação de rede segura.
• Conhecimento de tecnologias de processamento em tempo real (Kafka, Kinesis ou equivalentes).
• Governança, segurança e qualidade de dados.
• Ferramentas de integração de dados (Pentaho, ODI/OWB, SSIS, etc.).
• Ferramentas de exploração de dados (Jupyter Notebook, iPython, etc.).
• Padrões de design de software (MVC, MVVM).
• Conhecimentos de Hadoop, Hive, Cassandra e Kubernetes.
• Controle de versão de software (Git).

No Atlântico, a diversidade e a inclusão são compromissos. Valorizamos a pluralidade de pensamentos e vivências, promovendo um ambiente de trabalho inclusivo e diverso, com oportunidades equitativas e respeito à diversidade cultural, religiosa, étnico-racial, de gênero, de orientação afetivo-sexual e de pessoas com deficiência.

O Comitê de Diversidade e Inclusão investe em ações de voluntariado com foco em impacto social positivo, apoiando organizações do terceiro setor e projetos que atendem públicos contemplados pelos pilares do Atlântico. Em 2022, lançamos projeto para capacitação de pessoas em situação de vulnerabilidade social, com resultados de formação em Lógica de Programação Básica.

Observação: este é o conteúdo principal referente à vaga de Engenheiro(a) de Dados Sênior - Remoto; outras vagas listadas no documento original foram mantidas apenas para referência geral e não fazem parte deste texto de descrição de vaga principal.