Profissional cientista de dados pleno

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.    Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?  Como Profissional de Ciência de Dados Pleno você vai:   Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas para análises. Desenvolver modelos básicos de machine learning sob a supervisão de cientistas de dados mais experientes. Auxiliar na execução de tarefas como criação de relatórios, geração de insights e visualização de dados. Contribuir na documentação de processos, scripts e análises. Focar no aprimoramento de habilidades técnicas, como a programação em Python, banco de dados e o uso de bibliotecas de ciência de dados como pandas, numpy e scikit-learn. Apoiar na validação de modelos de machine learning. Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados e cientistas de dados para compreender melhor o problema de negócios e como a ciência de dados pode ser empregada para a solução dos mesmos. Para essa vaga, você deve ter: Graduação em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas. Inglês intermediário para conversação. Entender a diferença entre tipos de aprendizagem (supervisionado, não supervisionado etc.), além do básico de estatística descritiva. Entender o que é um dataset e saber o básico sobre análise de dados. Noções de base de dados relacionais e/ou não-relacionais. Conhecimento de Python e de algumas bibliotecas populares de ciência de dados, como pandas, scikit-learn, matplotlib etc. Conhecimento de técnicas de engenharia de prompt para geração de soluções de A.I. generativa sem o emprego de fine tuning de modelos. Conhecimento em algoritmos e estrutura de dados. Habilidades em análise: Capacidade de realizar análises de dados simples, com foco na extração, limpeza e interpretação de dados. Interesse em aprender novas técnicas de machine learning e boas práticas de ciência de dados. Habilidade para trabalhar em conjunto com profissionais mais experientes, absorvendo orientações e feedbacks. É um diferencial se você tiver: Cursos de especialização ou de curta duração em Ciência de Dados / Machine Learning. Benefícios:   Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo) Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes) Vale refeição / alimentação flexível Auxílio home office  Day off (no mês do aniversário) Wellhub (antigo Gympass) Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)  Apoio em saúde mental com a Wellz Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa) Parceria com empresa de coworkings no Brasil Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar Médico consultor para acompanhamento de radixers Planos de incentivos A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:   Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.  O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção. Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.  Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.  Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.   Curtiu?#VemPraRadix  Código da vaga: 0ab2