Analista de Dados Sênior

A gerência de MediaLab tem o objetivo de organizar e estimular espaços de experimentação, realizar protótipos e prospecções de linguagem, bem como desenvolver e executar soluções dedicadas a programas e projetos das frentes de Educação e Cultura. Essa gerência compõe a área de TI da Fundação Itaú, com o objetivo de planejar e executar os projetos de Tecnologia propondo metodologias e processos, agregando valor e garantindo a criação e sustentação das soluções tecnológicas para apoiar as estratégias da Fundação e da Superintendência.

• Analisar e manipular dados para gerar ideias e propostas para os programas, sendo referência para a equipe, propondo soluções e planos de ação alinhados às diretrizes da Fundação;
• Fazer gestão de projetos, processos e indicadores de dados e tecnologia com visão estratégica;
• Atuar de forma crítica e propositiva, contribuindo com sugestões de melhoria diretas e estratégicas sobre os processos da área;
• Acompanhar o orçamento dos programas e projetos;
• Articular com as demais superintendências da Fundação no planejamento da demanda e dos processos de dados e TI;
• Promover a cultura de dados e a otimização dos recursos existentes, garantindo conformidade com a governança de dados;
• Realizar análises dos requisitos, desenhos dos fluxos e estimativas de desenvolvimento;
• Pesquisar e implementar novas tecnologias e softwares para propor novas possibilidades;
• Atuar no desenvolvimento de projetos e softwares, considerando análises de códigos (Code Review) e verificação de possíveis erros, riscos e vulnerabilidades;
• Fazer a gestão dos fornecedores, assegurando o cumprimento das normas internas de segurança e garantindo o cumprimento de contratos e SLAs, buscando a melhoria contínua dos serviços;
• Garantir entregas de qualidade e o atendimento satisfatório das necessidades das áreas atendidas;
• Propor melhorias nos fluxos de processos que podem ser automatizados ou transformados;
• Fazer gestão de indicadores com análise e consolidação de dados;
• Desenhar e construir novos modelos/pipelines de dados e novos processos de ETL/ELT, otimizando os existentes;
• Aplicar e multiplicar o conhecimento de dados e melhores práticas de engenharia de dados.

• Graduação completa em Tecnologia da Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Segurança da Informação, Engenharia de Software ou áreas afins;
• Inglês técnico em nível avançado;
• Experiência prévia com banco de dados SQL;
• Sólido conhecimento em arquitetura de sistemas e suas integrações: API, Web Services, SOAP, REST; engenharia e gestão de Lake houses (DW, BI, Data Lakes e Data Mesh); ciência de dados (Jupyter e linguagens R e Python); pesquisa e desenvolvimento; gestão e arquitetura de SGBDs; segurança da informação e LGPD.

• Conhecimento com tendências de tecnologia (inovação, inteligência artificial, metodologias e soluções);
• Arquitetura de sistemas modulares/micro-serviços;
• Experiência em ferramentas de visualização de dados (Looker, Tableau, Power BI);
• Experiência em construção de soluções em AWS (Glue, Lambda, S3) para dados.

• Plano de saúde
• Plano odontológico
• Vale refeição
• Vale alimentação
• Vale transporte
• Auxílio creche e babá
• Previdência complementar
• Seguro de vida

• Produtos financeiros
• Iupp
• Desconto farmácia
• Academias parceiras - Wellhub e Totalpass
• Acesso aos clubes Itaú Unibanco

A Fundação Itaú não solicita pagamentos para realizar quaisquer seleções e/ou exames admissionais. A plataforma Gupy é o único canal para participação em processos seletivos da instituição.

O Itaú irá utilizar os dados fornecidos para fins de processos seletivos, inclusive em bancos de vagas alocados em plataformas terceiras. Caso deseje solicitar oposição a este uso, ou exercer quaisquer um dos seus direitos, entre em contato através de nossos canais, disponíveis na Política de Privacidade de candidatos do Itaú Unibanco ( Não há necessidade de aceitar, trata-se apenas de ciência.