Cientista De Dados

Cientista de Dados SysManager • Itupeva, São Paulo, Brazil Descrição da vaga VAGA ABERTA : Cientista de Dados Pleno – Remoto Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Cientista de Dados. Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos Requisitos essenciais Domínio de Estatística e Machine Learning, incluindo inferência, probabilidade, regressão / GLMs, métricas, validação cruzada, regularização e interpretabilidade; Programação avançada em Python (pandas, numpy, scikit-learn) e SQL, com adoção de boas práticas de código, testes automatizados e versionamento via Git; Experiência comprovada na construção e orquestração de pipelines de dados (Airflow, Prefect ou similares), integrando APIs, eventos e bancos de dados; Vivência em MLOps, contemplando rastreamento de experimentos, empacotamento, CI / CD, deploy de modelos e monitoramento de desempenho e drift; Atuação em ambientes de cloud (GCP, AWS ou Azure) para treinamento e deploy de modelos, utilizando plataformas gerenciadas e serviços de dados analíticos; abilidade para comunicar análises e resultados técnicos em linguagem orientada ao negócio, com postura consultiva junto às áreas parceiras; Portfólio ou repositório que evidencie projetos em produção e impacto mensurável no negócio; Requisitos adicionais Experiência com Deep Learning aplicado a visão computacional, NLP ou séries temporais, utilizando PyTorch ou TensorFlow; Conhecimento em experimentação avançada, incluindo A / B testing, modelos causais e uplift modeling; Vivência com Feature Stores, Data Lineage e catálogos de dados; Experiência com ferramentas de BI e storytelling analítico para acompanhamento de KPIs e comunicação executiva; Conhecimento em arquiteturas de sistemas de recomendação, incluindo ranking, recuperação e métricas offline e online; Aplicação prática de LGPD, com foco em anonimização, técnicas de ML preservando privacidade e políticas de retenção; Certificações em plataformas de cloud ou Machine Learning (GCP, AWS ou Azure); Atuação prévia nos setores de energia, varejo ou financeiro, como diferencial; Vivência com ferramentas de inteligência artificial, como ChatGPT, GitHub Copilot, plataformas de geração de imagens ou automação de processos, aplicadas a : Automatização de tarefas, criação de relatórios e análise de dados, apoio à tomada de decisão e inovação contínua, melhoria da eficiência operacional e qualidade das entregas. Responsabilidades Liderar de forma prática projetos de ciência de dados ponta a ponta, desde a compreensão do problema até o deploy e monitoramento de modelos em produção; Conduzir a descoberta analítica junto aos stakeholders, traduzindo objetivos de negócio em hipóteses, métricas e backlog priorizado por impacto; Projetar, treinar e validar modelos supervisionados e não supervisionados, além de soluções em séries temporais, NLP e recomendação quando aplicável; Definir e operar práticas de MLOps, garantindo versionamento, CI / CD, rastreabilidade, reprodutibilidade e observabilidade dos modelos; Planejar e executar experimentos estatísticos, assegurando rigor metodológico em testes e análises causais; Realizar preparação de dados em escala, engenharia e seleção de features com foco em desempenho e interpretabilidade; Desenvolver materiais executivos, dashboards e narrativas analíticas conectando resultados dos modelos a KPIs e OKRs; Mentorar profissionais em diferentes níveis de senioridade, promovendo boas práticas de desenvolvimento, revisão e documentação; Assegurar conformidade com políticas de segurança, privacidade e LGPD ao longo do ciclo de dados e modelos; Atuar de forma colaborativa com times de Engenharia, Arquitetura de Dados e Produto na integração das soluções aos ambientes corporativos. Nossos cuidados com você Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas; Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação); Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas; Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado; Auxílio Creche; Assistência Médica; Assistência Odontológica; Convênio para Pet; TotalPass Day Off após 12 meses; Seguro de vida e outros. Conheça mais sobre nós Site : Facebook : Youtube : Instagram : #J-18808-Ljbffr