Data Scientist

Responsável por analisar e interpretar grandes quantidades de dados de uma variedade de fontes, usando ferramentas algorítmicas, de mineração de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina e estatísticas, a fim de torná-los acessíveis à empresa. Principais atividades Desenvolver, analisar e validar modelos de machine learning / AI através de programação para apoiar ações de Marketing; Desenvolver análises e estudos Adhoc, relacionados a modelagem, perfil e outros; Estabelecer relacionamento com as áreas clientes, entender seus principais desafios e propor soluções a serem desenvolvidas; Sugerir novos caminhos, sejam técnicas ou tecnologias, para evoluir a prática de ciência de dados e agregação de valor; Experiência, conhecimentos e formação Experiência prévia em modelagem estatística, com entendimento do processo de modelagem (desenvolvimento de códigos para manipulação de base de dados, seleção, tratamento e análise de variáveis e discussão com áreas de negócios); SQL (manipulação, definição, controle, transação, consulta); Conhecimento/exposição da solução de AutoML: SASViya; Linguagem Python e suas principais bibliotecas (ex.: pyspark, sckit-learn, pycaret, matplotlib, seaborn, pandas, numpy, scipy etc.); Conhecimento dealgoritmos e técnicas de validação/performance de modelos em Machine Learning; Conhecimento dasuíte de dados Google Cloud Platform (Ex.: BigQuery, CloudStorage, BigTable); Conhecimento aplicado ao negócio (ex.: Telecom); Perfil questionador, com bom raciocínio lógico, visão crítica e perfil analítico; Experiência em apresentações executivas; Graduação completa. Competências desejáveis Domínio de mais de uma linguagem de programação; Prática com softwares de BI; Conhecimento/exposição de(a) soluções de AutoML (ex.: DataRobots, VertexAI, SageMaker, Azure ML); Experiência em projetos utilizando AWS, GCP ou Microsoft; #J-18808-Ljbffr