Cientista de Dados

O transporte está no centro da sociedade moderna. Imagine usar sua expertise para moldar soluções sustentáveis de transporte e infraestrutura para o futuro? Se você busca fazer a diferença em escala global, trabalhando com tecnologias de última geração e as equipes colaborativas mais afiadas, então podemos ser uma combinação perfeita.

Junte-se a nós em nossa jornada de transformação para o futuro digital.
Você é um cientista de dados experiente e apaixonado por utilizar dados para gerar insights para o desenvolvimento de novos modelos de negócios, novas formas de trabalho e moldar o futuro?
Se sim, estamos buscando um Cientista de Dados para se juntar à nossa equipe em Curitiba, Brasil

Junte-se à equipe de BI e Advanced Analytics da Volvo Trucks América Latina e participe da jornada de transformação para construir uma empresa orientada por dados. Esta unidade foi criada recentemente para dar suporte à jornada orientada por dados de todas as áreas da Volvo Trucks, como Vendas, Cadeia de Suprimentos, Atendimento ao Cliente, Finanças, S&OP, etc.

Nesta posição, você usará a Ciência de Dados para prever o comportamento do cliente, melhorar a precisão das previsões, planos de vendas e operação, e habilitar novos serviços e negócios por meio de dados.

Você fará parte da equipe de BI e Advanced Analytics. Seu pensamento criativo e habilidades de resolução de problemas contribuirão para a resolução de alguns desafios complexos nas áreas de mineração e otimização de dados. Você estará ativamente buscando novas maneiras de reduzir custos, aumentar receitas, melhorar a precisão de nossas previsões e planos de produção e melhorar o Uptime para nossos clientes.

Você será responsável por:

1. Todas as etapas de uma tarefa de analytics, desde a exploração de dados e valor de negócio, estruturação de dados, modelagem, resolução de problemas e recomendação. Você será capaz de entregar todas as etapas de forma independente, mas também trabalhar em estreita colaboração em projetos com colegas na Europa, EUA e Brasil.
2. Desenvolver modelos e algoritmos complexos que inspirem inovação e desempenho em toda a organização. Conduzir análises avançadas para fornecer insights acionáveis, identificar tendências e mensurar o desempenho.
3. Criar inteligência de valor agregado do ponto de vista operacional, aproveitando as ferramentas e a mentalidade do VPS para ajudar a diagnosticar mudanças de desempenho da organização de vendas e serviços.
4. Gerar e compartilhar descobertas e relatórios padronizados conectados a objetivos estratégicos e operacionais.
5. Contribuir com insights técnicos para a estratégia e o roteiro da área de analytics.
6. Networking, construção de relacionamentos e colaboração com nossos grupos de usuários e partes interessadas, para garantir que estamos à frente de seus desafios e resolvendo primeiro os requisitos mais necessários.

Você é uma pessoa apaixonada por Análise e Ciência de Dados. Você é um jogador de equipe com ânsia de tentar se desenvolver por meio da colaboração, cooperação e compartilhamento de insights, soluções e ideias. Você prospera no uso da ciência de dados para acelerar o design, a validação e a resolução de problemas de dados.

1. Bacharel em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou equivalente, no mínimo.
2. 4 anos de experiência com ferramentas técnicas relevantes, SQL, Python, R, Azure Analytics Cloud, Databricks, Jupiter Notebook, Power BI e Apache Spark.
3. 2 anos de experiência em projetos de ciência de dados com experiência em definição de problemas, modelagem de preparação de dados, implementação e testes A/B.
4. Experiência com algoritmos de aprendizado de máquina para classificação, regressão, clustering, redes neurais, séries temporais, detecção de anomalias, incluindo, mas não se limitando a: K-means, floresta aleatória, gradiente boosting (XGBoost).

1. Experiência com ferramentas de código aberto.
2. Experiência com o ecossistema Hadoop e HDFS.
3. Mestrado em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou equivalente.
4. Fluência em inglês.
5. Espanhol é um diferencial.