Analytics Engineer Iii

Quem é Stone Tech?

A Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, lutando para oferecer as melhores soluções para quem empreende no Brasil. Pensando nisso, construímos a Stone Tech A junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo que reconhecem o potencial empreendedor de cada brasileiro. Por aqui, temos todas as inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, com uma galera referência no mercado de tecnologia, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Nossa cultura

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 pilares:

• Own It : Ter espírito de dono te faz conquistar a liberdade. Valorizamos a autonomia e a proatividade, somos responsáveis pelo o que entregamos e queremos sempre evoluir o nosso negócio.
• Live the Ride : Faça. Feito é melhor que perfeito. Aprendemos com os erros e encaramos desafios como oportunidades de aprendizado.
• No Bullshit : Agir com simplicidade. Somos pessoas práticas, sinceras e gostamos de feedbacks. Sabemos que às vezes vamos errar e contamos com essa transparência para evoluirmos.
• Team Play : Se quer ir rápido, vá sozinho(a). Se quer ir longe, trabalhe em equipe. É sempre possível aprender com as outras pessoas e a colaboração é a chave do sucesso.
• The Reason : O cliente não tem razão, ele é a razão. Nos motivamos a enxergar o impacto do nosso trabalho na vida do cliente, é vendo que melhoramos a vida dele que sabemos que fizemos uma boa entrega.

Como ser uma Analytics Engineer III

Como Analytics Engineer Base III, você será responsável por desenvolver, otimizar e monitorar pipelines de dados que suportam análises estratégicas, atuando com autonomia para gerenciar suas atividades a partir das necessidades do negócio. Você colaborará diretamente com a equipe e outras áreas para entregar soluções técnicas que garantam a qualidade, performance e segurança dos dados. Seu papel inclui atuar em problemas com escopo aberto ou pouco definido, propondo melhorias contínuas nos processos e contribuindo para a evolução técnica do time, especialmente auxiliando profissionais mais juniores. Além disso, você participará do processo de criação da solução e das decisões técnicas do time, garantindo a entrega de valor sustentável.

Responsabilidades

• Desenvolver, otimizar e monitorar pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança e observabilidade (monitoramento e testes automatizados).
• Atuar em problemas com escopo aberto, colaborando com a equipe direta e times cross-funcionais para entregar soluções eficazes.
• Criar integrações ETL / ELT para fontes internas e externas, seguindo boas práticas de engenharia de dados.
• Utilizar infraestrutura como código e versionamento para gerenciar os recursos de dados do time.
• Trabalhar com arquiteturas de dados como data lakes, data warehouses e plataformas BI, aplicando técnicas avançadas de modelagem de dados.
• Implementar funcionalidades de controle de acesso e proteção de dados (anonimização, controle por coluna/linha).
• Resolver alertas e incidentes relacionados a pipelines, propondo melhorias que atuem na causa raiz dos problemas.
• Desenvolver visualizações e dashboards complexos para apoiar a análise e comunicação de insights.
• Colaborar na evolução técnica do time, atuando como mentor para membros juniores.
• Contribuir para a definição técnica das soluções dentro do time.

O que esperamos de você

• Fluência em ao menos uma linguagem de programação (SQL, Python, Java, etc.) e capacidade de otimizar scripts e pipelines.
• Conhecimento em monitoramento, testes automatizados e garantia de qualidade dos pipelines.
• Experiência com infraestrutura como código e versionamento.
• Conhecimento e experiência na criação e manutenção de ambientes de dados (data lakes, data warehouses, BI).
• Experiência com controle de acesso e proteção de dados.
• Experiência com técnicas avançadas de modelagem de dados.
• Habilidade para resolver incidentes e propor soluções de melhoria estruturais.
• Capacidade de criar dashboards complexos e consultas SQL avançadas (UNION, subqueries, CTEs).
• Domínio em ao menos uma ferramenta de visualização (Looker, Tableau, Metabase, etc.).
• Boa comunicação para trabalhar colaborativamente com diferentes áreas e níveis técnicos.
• Proatividade para identificar e resolver demandas e melhorias no fluxo de trabalho.

Diferenciais

• Experiência no setor financeiro.
• Vivência com plataformas cloud (AWS, GCP, Azure) e grandes Data Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks).

Nossos benefícios

• Plano de Saúde e Odontológico
• Vale Refeição e / ou Vale Alimentação
• Auxílio Remoto + Setup Inicial (exclusivo para vagas remotas)
• Horário flexível
• Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a diversos livros, podcasts, treinamentos e vídeo Aulas (Studa e Biblioteca StoneCo)
• Gympass
• Auxílio Creche
• Seguro de Vida
• Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)

Etapas do Processo Seletivo

• Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco. O time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve.
• Entrevistas com o time de People: papo inicial para conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio proposto.
• Avaliação Técnica: aprofundar hard skills; normalmente envolve dois papos ou um desafio, para avaliar habilidades técnicas.
• Check de Cultura: conversa com uma das pessoas guardiãs da cultura para garantir alinhamento de crenças e visão.
• Feedback: manteremos você informado sobre os resultados e próximos passos.
• E aí? Curtiu? #VemSerStone

Encerramento

Aqui na Stone Co., valorizamos as melhores pessoas para melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica, venha construir com a gente

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.