Engineering Manager,Brasil.

*/**/*Engineering Manager,Brasil.## Engineering Manager,Brasil.### Empresa CI&TBrasil### Descrição da VagaSomos especialistas em **transformação tecnológica**, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.**Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.Missão:Liderar times de engenharia na criação e evolução de novos produtos dentro da plataforma CI&T Flow, usando agentes de IA (Chat, Steps, Maker, Coder, Ops e outros) para entregar soluções digitais hiperprodutivas, seguras e escaláveis.Você será responsável por conectar produto, tecnologia e pessoas: garantir que os times entreguem valor de negócio de ponta a ponta, que a arquitetura evolua de forma sustentável e que a cultura de engenharia se mantenha forte, moderna, orientada a dados e focada em experimentação e inovação contínua.Principais Responsabilidades:Liderança de times de engenharia com mentalidade de produtoLiderar times multidisciplinares (devs, arquitetos, SRE, data/AI engineers, product designers) responsáveis por construir e evoluir produtos baseados em Flow.Garantir um ambiente de alta colaboração, autonomia com responsabilidade, foco em resultados e cultura de experimentação.Atuar no dia a dia como facilitador(a), removendo impedimentos, promovendo aprendizado rápido e garantindo fluidez na entrega.Entrega de produtos no ecossistema Flow (com foco em valor e impacto)Trabalhar em parceria com Product Managers e Designers para definir visão, roadmap e prioridades dos produtos e features, sempre partindo de hipóteses de valor e problemas reais dos usuários.Garantir que os produtos usem de forma efetiva os agentes Flow (Chat, Steps, Maker, Coder, Ops, agentes mestre/orquestrador) para aumentar produtividade, qualidade e insight.Assegurar que os produtos sejam construídos com foco em escalabilidade, segurança, observabilidade e excelência de experiência do usuário.Promover decisões baseadas em dados, testes A/B, feature flags e feedback loops rápidos para validar hipóteses e iterar sobre features.Experimentação, inovação e testes de hipótesesFomentar uma cultura de experimentação controlada: definir hipóteses, desenhar experimentos (MVPs, PoCs, protótipos), medir resultados e pivotar quando necessário.Trabalhar com o time de produto para estruturar testes de hipóteses, definir critérios de sucesso e aprendizados de cada experimento.Implementar práticas de engenharia de valor (Value Stream Mapping, Impact Mapping, OKRs), garantindo que cada entrega seja justificada por impacto mensurável no usuário ou no negócio.Usar frameworks de inovação (Design Thinking, Lean Startup, Discovery Contínuo) para explorar novos casos de uso de IA, novos agentes Flow e oportunidades de produto.Criar um ambiente seguro para falhar rápido e aprender rápido, promovendo retrospectivas de experimentos e compartilhamento de aprendizados.Excelência de engenharia e arquiteturaPromover e cobrar boas práticas de Engenharia de Software Ágil, DevSecOps, CI/CD, testes automatizados e desenvolvimento seguro.Colaborar com arquitetos(as) na definição e evolução da arquitetura dos produtos (cloud-native, integrações, dados, IA).Garantir consistência de padrões técnicos entre equipes e reuso de componentes, pipelines e integrações com Flow.Implementar práticas de trunk-based development, feature flags e deploy contínuo para acelerar a capacidade de experimentação do time.Gestão de pessoas e desenvolvimento de talentosGerir e desenvolver pessoas: feedback contínuo, 1:1s, planos de desenvolvimento, mentoring e suporte a carreiras técnicas (incluindo tech leads e futuros arquitetos).Apoiar na formação de novas lideranças técnicas com mentalidade de produto e visão de negócio.Participar ativamente de contratação, onboarding e formação de times adequados aos desafios de novos produtos e inovação.Estimular a cultura de aprendizado contínuo, promovendo hackathons internos, demos de experimentos e sessões de “show & tell” de inovações.Operação, métricas e melhoria contínua (com foco em impacto)Definir e acompanhar métricas-chave de engenharia e de produto (lead time, deployment frequency, MTTR, bugs em produção, adoção de features, retenção, NPS, uso de agentes Flow, etc.).Trabalhar com o agente Ops/Galaxy Ops e demais ferramentas de observabilidade e analytics para identificar gargalos, riscos e oportunidades de melhoria.Garantir estabilidade operacional dos produtos, com foco em confiabilidade, performance, segurança e entrega contínua de valor.Estruturar dashboards de impacto de produto e ciclos de revisão de OKRs/KPIs com os times, garantindo alinhamento entre engenharia e negócio.Relacionamento com stakeholders, clientes e visão estratégicaComunicar de forma clara o status dos produtos, riscos, experimentos, aprendizados e resultados para stakeholders técnicos e de negócio.Traduzir decisões técnicas e resultados de experimentos em impacto de negócio, apoiando Product e Account Management em posicionamento de valor dos produtos Flow.Participar de sessões de discovery com clientes/usuários, trazendo visão técnica para viabilidade e complexidade de soluções.Contribuir com iniciativas estratégicas de roadmap da plataforma Flow, trazendo feedback dos times, clientes, operação e experimentos de mercado.Requisitos:Experiência técnica e de gestãoExperiência prévia como Engineering Manager, Líder de Engenharia ou Tech Lead com gestão de pessoas.Sólida experiência em desenvolvimento de software e conhecimento de arquitetura moderna.Vivência prática com metodologias ágeis (Scrum, Kanban, Lean) aplicada a times de produto.Experiência em construir ou evoluir produtos digitais em ambiente de alta complexidade ou escala.Mentalidade de produto e experimentaçãoExperiência trabalhando em squads de produto ou times multidisciplinares com foco em outcomes (não apenas outputs).Conhecimento de frameworks de produto como Lean Startup, Discovery Contínuo, Design Thinking, Jobs to be Done (JTBD).Experiência na definição e acompanhamento de OKRs, métricas de produto (adoção, retenção, NPS, CSAT, etc.) e KPIs de negócio.Vivência com testes de hipóteses, experimentos controlados, testes A/B, feature flags e validação de MVPs.Capacidade de aplicar engenharia de valor (Value Stream Mapping, Impact Mapping) para priorizar iniciativas de alto impacto.Experiência em usar dados (analytics, usage metrics, feedback qualitativo) para guiar decisões de produto e engenharia.Stack técnico e ferramentasEsperamos que você tenha conhecimento e vivência com tecnologias como:Linguagens de programaçãoPython (desenvolvimento backend, automação, IA/ML)TypeScript/JavaScript (Node.js, frameworks modernos de frontend como React, Next.js ou Vue.js)Familiaridade com outras linguagens como Go, Java ou Rust é um diferencial.Cloud e infraestruturaAWS (EC2, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, ECS/EKS, Bedrock, SageMaker, CloudWatch, etc.)Google Cloud Platform (GCE, Cloud Run, Cloud Functions, BigQuery, Vertex AI, etc.)Azure (App Services, Functions, Azure OpenAI, etc.)Conhecimento de arquitetura cloud-native, serverless, containers (Docker) e orquestração (Kubernetes).Dados e analyticsBancos relacionais (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB, Redis, Cassandra)Ferramentas de processamento de dados (Apache Kafka, Airflow, Databricks, Spark)Experiência com data pipelines, ETL/ELT e integração com plataformas de analytics/BI (ex.: Looker, Tableau, Power BI, Amplitude, Mixpanel, Google Analytics).Capacidade de estruturar event tracking, instrumentação de produto e dashboards de impacto.IA/GenAI e LLMsExperiência com LLMs como GPT (OpenAI),#J-18808-Ljbffr