
Engenheiro de dados senior
Há 5 dias
Overview
Netvagas Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil
Join to apply for the Engenheiro de dados senior role at Netvagas
Você quer fazer parte de uma empresa de tecnologia que está há mais de 20 anos no mercado, que não apenas é parceira premier do Google Cloud, mas também já foi 4 vezes premiada como Partner of the year? Uma empresa que além de ser fera naquilo que faz, também valoriza e leva a sério o compromisso com cada IPNETER, possuindo há 5 anos consecutivos o selo Great Place To Work.
Além disso, somos comprometidos com a inclusão, abraçando cada forma única de ser humano, independente de etnia, gênero, orientação sexual, idade, habilidades físicas ou mentais. Por isso, todas as nossas vagas são inclusivas. Aqui, não apenas reconhecemos, mas também celebramos as diferentes identidades, experiências e talentos de cada pessoa que faz parte do nosso time.
E estamos com uma vaga aberta para Engenheiro de Dados Sênior , que irá atuar dentro do nosso time de Delivery Team, providenciando soluções, modelagens e arquiteturas para o fluxo de dados do nosso cliente e seus pipelines, apoiando na priorização de demandas e implementações, servindo de referência técnica aos demais do time.
Responsibilities- Modelagem de dados: Desenvolver modelos de dados dimensionais, utilizando as melhores práticas de modelagem para Big Data.
- Arquitetura de dados: Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes.
- Pipelines de dados: Construir e otimizar pipelines de ETL/ELT robustos e eficientes para dados em tempo real ou batch de variadas origens de dados (arquivos, APIs, logs, bases SQL e NoSQL).
- Qualidade de dados: Garantir a qualidade e a consistência dos dados através de processos de validação e limpeza.
- Otimização de desempenho: Identificar e implementar melhorias de desempenho em consultas e pipelines de dados.
- Colaboração: Trabalhar em colaboração com outras equipes (engenharia, ciência de dados, BI) para entregar soluções de dados que atendam aos requisitos do negócio.
- Apoiar e mentorear engenheiros de dados juniores, promovendo o crescimento técnico e profissional da equipe.
- Documentação técnica: Capaz de documentar cada etapa de implementação do projeto, escrevendo para públicos técnicos e não técnicos.
- Google Cloud: Experiência sólida com os principais serviços de dados do GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, etc.).
- Linguagens de programação: Proficiência em Python (orientado a objetos) e bibliotecas (pandas, numpy) e SQL. Conhecimento em outras linguagens como C, PHP, Java é um diferencial.
- Modelagem de dados: Sólidos conhecimentos em modelagem relacional e dimensional com técnicas de normalização e desnormalização.
- Arquitetura de dados: Sólido entendimento de arquiteturas de dados escaláveis, tanto para processamento em batch quanto em tempo real.
- Data Warehouse: Experiência com BigQuery, incluindo otimização de consultas e modelagem de dados para análise.
- Auxílio Refeição/Alimentação
- Auxílio Transporte
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Auxílio Home-Office
- Wellhub
- Seguro de Vida
- Auxílio Creche/Babá
- Happy Day no mês do seu aniversário
- Parcerias com instituições educacionais, tanto de idiomas quanto acadêmicas
Na IPNET, acreditamos no trabalho híbrido como forma de fortalecer nossa cultura e acelerar nosso engajamento, respeitando, ao mesmo tempo, a flexibilidade. Nossa proposta consiste em trabalhar 2X na semana home-office e 3X presencialmente em São Paulo no nosso escritório na Cidade Monções (Sede Eco Berrini).
Se você se identificou com os requisitos descritos acima, não pense duas vezes. Venha fazer parte de uma empresa que abraça a inovação e onde o caos não assusta, porque somos um time que joga junto, possui um papo reto e uma cabeça de dono
Se você estiver interessado em vagas de Senior Data Engineer em Rio de Janeiro, registre seu interesse para futuras oportunidades.
#J-18808-Ljbffr-
Engenheiro(A) De Dados
Há 5 dias
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Engenheiro De Dados E Software
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Engenheiro de Dados Sênior
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Engenheiro de Dados Senior
Há 24 horas
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