Analista Sênior de Gestão de Receita

1 semana atrás


São Paulo, Brasil KOVI ❤️ Tempo inteiro
Embora o carro tenha um papel fundamental na vida de muitas pessoas, só 25% da população da América Latina consegue ter acesso a ele. E foi por isso que a Kovi nasceu: para mudar essa estatística
Acreditamos que todas as pessoas merecem ter a oportunidade de dirigir suas próprias vidas e, em busca desse propósito, trabalhamos todos os dias para criar soluções de mobilidade acessíveis, flexíveis e simples.
Hoje, já oferecemos planos de aluguel no inédito modelo “pague o que usar”, compra de carros sem análise de crédito e seguro auto com contratação simplificada. E queremos continuar promovendo a inclusão, através da eficiência e inovação
O desafio é grande, mas nossa vontade de fazer a diferença é ainda maior E estamos buscando pessoas incríveis para fazer parte dessa revolução. Aqui, você encontrará um ambiente acolhedor, colaborativo e de aprendizado constante. #VemSerKover
**Time Kovi**:
**Responsabilidades e atribuições** Missão do cargo**:
Como Analista Sênior de Gestão de Receita, você será responsável por garantir o crescimento e a sustentabilidade financeira da empresa por meio do monitoramento e da otimização de indicadores-chave de negócio, como Receita, LTV (Lifetime Value) e Churn. Você terá um papel estratégico na definição e execução das iniciativas que impactam diretamente a rentabilidade e a retenção de clientes, assegurando que as metas de receita sejam atingidas de forma alinhada aos objetivos corporativos.
**Principais Responsabilidades**:
- Monitorar e otimizar indicadores de receita e retenção
- Investigar causas de cancelamentos e comportamentos de clientes ao longo do ciclo de vida, desenvolvendo estratégias para aumentar a rentabilidade e a retenção.
- Utilizar dados históricos e projeções de mercado para criar modelos preditivos de receita, auxiliando na definição de metas e na tomada de decisão estratégica.
- Avaliar impacto de possíveis ações (promoções, upsells, novos produtos, políticas de retenção) sobre a receita e o churn, estimando riscos e oportunidades.
- Empregar métodos de análise de dados, machine learning ou modelagem preditiva para identificar padrões de comportamento do cliente e possíveis ajustes na gestão de receita.
- Trabalhar em conjunto com Marketing, Vendas, Customer Success e Finanças, assegurando o alinhamento entre a estratégia de gestão de receita e os objetivos de cada área.
- Extrair e manipular grandes volumes de dados, produzindo análises detalhadas para embasar decisões de melhoria contínua em churn e receita.
- Fornecer visibilidade aos principais stakeholders sobre a performance de receita, churn e LTV, além de propor ações e estimativas de impacto.
- Sugerir e desenvolver iniciativas para aumentar a eficiência no controle de churn, maximizando a rentabilidade de cada cliente ao longo de seu ciclo de vida.
**Requisitos e qualificações** Competências**:
- Data-driven: Capacidade de tomar decisões orientadas por dados, com base em análises robustas e evidências quantitativas.
- Habilidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas, facilitando a comunicação e a implementação de estratégias de pricing.
- Visão analítica e estratégica, com capacidade de identificar oportunidades e propor soluções que otimizem os resultados da empresa.
- Alta capacidade de resolução de problemas, proatividade e foco em resultados.
- Habilidade de negociação e gestão de expectativas de stakeholders internos.
**Habilidades técnicas**
- Graduação completa em áreas como Economia, Administração, Engenharia, Estatística, Matemática ou afins.
- Experiência mínima de 1 ano em pricing ou áreas correlatas.
- Forte conhecimento em modelagem de preços, elasticidade de demanda e sensibilidade ao preço.
- Conhecimento em Estatística para análise de dados, previsão de demanda e criação de modelos preditivos.
- Domínio avançado de SQL: imprescindível para extração de dados e realização de análises detalhadas de pricing e demanda.
- Conhecimento em Python: habilidade para manipular dados, automatizar análises e desenvolver scripts para suportar atividades de pricing.
- Experiência no uso de ferramentas de BI para criar relatórios e dashboards executivos.
- Familiaridade com métricas de performance como margem de contribuição, mark-up, elasticidade-preço e outras variáveis de precificação.
- Domínio avançado de Excel e Google Sheets, com capacidade de modelagem de dados.
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