Pessoa Desenvolvedora De Software

Missão do cargo

Como Engenheiro de Software em Machine Learning no time Machine Learning Platform, você criará ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps. Suas responsabilidades incluirão evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP). Em um ambiente inovador e colaborativo, você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura, visando um trabalho harmônico em equipe.

Responsabilidades e atribuições

• Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;
• Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
• Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
• Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
• Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
• Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
• Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;
• Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
• Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.

Requisitos e qualificações

• Engenharia de software com foco em backend;
• Desenvolvimento de projetos em Python;
• Experiência na criação de APIs REST;
• Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais (e.g. PostgreSQL);
• Experiência com CI / CD;
• Experiência em testes automatizados (unitário, integração, sistema);
• Conhecimento básico de Data Engineering, incluindo conceitos como pipelines de dados, data lakes, gestores de schema e serviços de mensageria de dados;
• Conhecimento básico de Data Science e Machine Learning;
• Experiência com ferramentas de desenvolvimento, como Docker, Git, Linux e linha de comando.

Diferenciais

• Experiência com MLOps;
• Experiência com Cloud (GCP);
• Experiência com Infrastructure as Code (e.g. terraform, ansible);
• Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;
• Experiência com Kubernetes;
• Experiência com Golang;
• Experiência com Kafka;
• Experiência com processamento distribuído (e.g. Spark);
• Familiaridade com ferramentas de orquestração (e.g. Airflow).

Benefícios

• Vale Alimentação / Refeição;
• Plano de Assistência médica e odontológica;
• Licença Maternidade e paternidade estendida;
• PPR (Programa de participação de resultados);
• Gympass - plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil. Nas academias conveniadas são oferecidas mais de 700 modalidades esportivas;
• Wellz - plataforma de saúde mental e bem estar, com terapia gratuita e muito mais;
• Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana;
• Quick Massagem (presencial) 2x mês;
• Auxílio Creche;
• Day off no aniversário + cupom no Ifood;
• Seguro de Vida;
• Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino.

Mais sobre o Universo Neoway

Unimos forças com a B3, a maior potência de dados do país. Nossa meta é entrar para a história, e o capítulo deste ano é sobre acelerar.

Todos e todas do time são essenciais para escrevermos este capítulo Entendemos que as jornadas na Neoway são únicas, feitas pela soma do DNA Neoway + o potencial de cada colaborador(a).

Somos Mudança

Acreditamos na potência da diversidade. Sabemos que temos um longo caminho pela frente, por isso estamos constantemente aprendendo e criando iniciativas para fortalecer a diversidade e inclusão. E essa jornada conta com o apoio dos nossos grupos de afinidade : #NeoLadies #NeoOba e #NeoPride, todos com o propósito de traduzir nossas mudanças internas em responsabilidade como cidadãos.

#J-18808-Ljbffr

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