Desenvolvedor de dados sênior

Sobre a CLINós somos a CLI Consultoria, especialistas em integração de sistemas e gestão fiscal/tributária, com foco em simplificar processos complexos e gerar valor real para os negócios. Nosso propósito é claro: descomplicar a vida das pessoas e empresas por meio da tecnologia. Atuamos em parceria com grandes players de mercado, como MuleSoft, Boomi, Workato e Thomson Reuters, conduzindo projetos desafiadores de transformação digital em empresas de grande porte. O que realmente nos move não são apenas os sistemas que construímos, mas as pessoas por trás deles. Acreditamos que cada conexão, seja entre dados, sistemas ou talentos, é capaz de gerar impacto real. Na CLI, valorizamos:  Inovação trazer soluções criativas para problemas complexos. Aprendizado contínuo crescer junto, como time e como indivíduos.  Confiança e colaboração atuar de forma transparente, aberta e parceira  Autonomia com responsabilidade liberdade para criar, com foco em resultados. Somos uma empresa 100% remota, e isso nos permite unir talentos de diferentes lugares com um mesmo propósito: entregar excelência, sempre com o cliente no centro de cada decisão. Estamos em constante evolução e crescimento, e isso só é possível porque acreditamos no poder das pessoas. Procuramos quem tenha brilho nos olhos, quem enxergue oportunidades onde há desafios e quem curta a energia de transformar, simplificar e inovar junto com a gente. Se você busca um lugar para colocar suas ideias em prática, se desenvolver e fazer parte de algo maior, a CLI pode ser o seu próximo passo. Bora crescer com a gente? #VemSerCLI O desafio da posiçãoComo Desenvolvedor(a) de Dados Sênior na CLI, você será o elo entre os times CLI e o cliente, garantindo que nossos ambientes, pipelines e modelos de dados operem com segurança, qualidade e alta disponibilidade. Seu papel será projetar, implementar e aprimorar arquiteturas, integrações e processos de tratamento de dados em escala, assegurando a integridade e a confiabilidade das informações que sustentam as soluções e decisões estratégicas da CLI. Você atuará na solução de incidentes críticos, investigação de falhas sistêmicas e aprovação de mudanças estruturais que impactam modelos, indicadores e pipelines corporativos. Além disso, será responsável por automatizar, otimizar e monitorar fluxos de dados, prevenindo inconsistências e garantindo rastreabilidade, performance e governança em todas as etapas do ciclo de vida da informação. No dia a dia, sua rotina envolve colaboração constante com áreas técnicas e de negócio, promovendo alinhamento, transparência e consistência nas entregas. Com olhar analítico, mentalidade DataOps e curiosidade técnica contínua, você participará ativamente da evolução da arquitetura de dados da CLI, contribuindo para decisões estratégicas e orientando profissionais de menor senioridade em boas práticas e padrões de excelência. Seu desafio é garantir dados confiáveis, seguros e disponíveis para toda a organização, fortalecendo a base analítica e operacional da CLI e impulsionando a inovação, a eficiência e o sucesso dos nossos clientes. Principais Responsabilidades: Projetar, evoluir e otimizar modelos de dados relacionais e dimensionais (OLTP e OLAP), assegurando integridade, desempenho e governança; Estruturar pipelines de ingestão, tratamento e disponibilização de dados em ambientes analíticos e operacionais; Desenvolver e manter processos de ETL/ELT em cloud (AWS, Azure, GCP), utilizando ferramentas como Spark, Databricks, Airflow, Glue ou Data Factory; Automatizar cargas e transformações com Python, SQL e PySpark, garantindo eficiência e rastreabilidade; Gerenciar filas e mensagerias (Kafka, Kinesis, Event Hub) para ingestão em tempo real; Implementar rotinas de validação, reconciliação e monitoramento de qualidade de dados, com ferramentas como Prometheus, Grafana, CloudWatch ou Datadog; Diagnosticar gargalos de performance e conduzir análises de causa raiz (RCA) em incidentes críticos; Aprovar e executar Change Requests estruturais, assegurando compliance e estabilidade de modelos e pipelines; Colaborar com arquitetos e líderes técnicos na definição de padrões e evolução da arquitetura de dados; Documentar fluxos, catálogos de datasets, indicadores e políticas de retenção, garantindo rastreabilidade e governança.  Requisitos TécnicosDomínio de Python, SQL e PySpark; Experiência com pipelines de dados e orquestração;  Vivência em ETL/ELT e ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP); Conhecimento em modelagem de dados (relacional, dimensional, Data Vault, Kimball); Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Redshift, Snowflake, BigQuery, MongoDB); Experiência com mensageria e streaming (Kafka, Kinesis, Event Hub); Atuação com versionamento e CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins); Capacidade de análise e resolução de incidentes críticos e otimização de performance. Diferencial: Vivência em monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, CloudWatch, Datadog); Vivência com containers e orquestração (Docker, Kubernetes); Certificação em Cloud ou Engenharia de Dados; Experiência com arquiteturas modernas (Data Lakehouse, Delta Lake, Data Mesh). Requisitos ComportamentaisVisão sistêmica e senso de dono: atuar de forma proativa e responsável na construção e sustentação dos pipelines e modelos de dados, garantindo qualidade, disponibilidade e integridade das entregas; Clareza técnica e comunicação objetiva: traduzir temas complexos de engenharia de dados e arquitetura em explicações acessíveis para públicos técnicos e de negócio, assegurando alinhamento e transparência entre times; Colaboração e espírito de equipe: trabalhar de forma integrada com desenvolvedores, analistas, arquitetos e líderes técnicos, compartilhando conhecimento e fortalecendo a maturidade do time de dados; Atenção a detalhes e qualidade: zelar pela consistência, rastreabilidade e governança dos dados, prevenindo erros e retrabalho nas entregas analíticas e operacionais; Postura analítica e resolução de problemas: investigar causas de incidentes, propor soluções estruturais e sustentar decisões com base em evidências e métricas técnicas; Autonomia e confiabilidade técnica: atuar com independência na investigação de falhas, aprovação de mudanças e implementação de melhorias, mantendo padrões de segurança e compliance; Inovação e aprendizado contínuo: buscar atualização constante em tecnologias de dados, cloud, automação e arquitetura, contribuindo com novas ideias e boas práticas para evolução da área; Resiliência e foco sob pressão: manter clareza e equilíbrio em situações críticas, como incidentes de produção ou falhas em pipelines, garantindo respostas rápidas e precisas. Benefícios Vale Alimentação / Vale Refeição (VA/VR) Plano Médico Plano Odontológico Incentivo à Certificação Participação nos Lucros e Resultados (PLR) Auxílio Creche Day Off de Aniversário Por que fazer parte da CLI?Aqui você encontrará um ambiente que valoriza inovação, autonomia e colaboração. Trabalhamos em ritmo acelerado, mas sempre com foco em qualidade, aprendizado e impacto.Se você é apaixonado por criar conexões entre tecnologia e pessoas, e acredita no poder de transformar negócios através da integração, seu lugar é com a gente