Ab inbev

2 meses atrás

CAMPINAS, Brasil AB InBev Tempo inteiro
 Ficha técnica
  • Departamento: Dados
  • Nível: Chapter Lead 
  • Modelo de contratação: CLT + benefícios
  • Local de trabalho: Híbrido (Três vezes na semana em Campinas ou São Paulo)
 Sobre a AB InBev

A AB InBev é a cervejeira líder global e uma das 5 maiores empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas de cerveja, são a número um ou dois em muitos dos principais mercados de cerveja do mundo, incluindo a América do Norte, América Latina, Europa, Ásia e África.

Sobre a Bees: Fazemos parte do ecossistema da ABInBev, a maior cervejaria do mundo, e trabalhamos para ajudar nossos clientes utilizando uma variedade de Aplicações BEES. Como uma célula tecnológica de nossa organização, temos um objetivo simples: crescer. Crescer como pessoas, como profissionais, como empresa. Para alcançá-lo, utilizamos a tecnologia para criar soluções digitais que simplificam a vida de nossos clientes, tornam suas decisões mais inteligentes e seus negócios mais lucrativos.

 Responsabilidades: 
  • Gerenciar e liderar uma equipe de alto desempenho de analistas de dados, sendo uma referência técnica, fornecendo orientação, mentoria e suporte para a equipe de análise.
  • Gereciar time de de aproximadamente 5 a 10 recursos, dependendo da alocação do projeto
  • Realizar revisão para verificar se as melhores práticas foram seguidas para produtos de alta qualidade, recomendar fontes de dados adequadas, modelos e métodos que possam ser aplicáveis a um caso de uso específico, garantindo escalabilidade e alta reutilização
  • Atuar em parceria com líderes de produtos, engenharia e estratégia comercial para formar uma estratégia unificada orientada por dados. Apoiar o exercício de priorização em solicitações de análise para sua equipe junto aos stakeholders e DPMs (gerentes de produtos de dados), com base no impacto comercial, nível de esforço, etc
  • Equilibrar ativamente esforços de liderança de equipe com desenvolvimento/codificação prática de produtos de dados, métricas e visualizações para impulsionar o negócio
  • Impulsionar a estratégia comercial fornecendo insights sobre desempenho atual e destacando áreas de oportunidade para crescimento. Para isso, conduzir análises avançadas de dados, modelagem estatística e modelos de aprendizado de máquina para responder a questões específicas de negócios, extrair insights e padrões preditivos de grandes conjuntos de dados para explicar e expor oportunidades potenciais a partir dos dados
  • Desenvolver conjuntos de dados/esquemas consumindo dados de múltiplas fontes como bancos de dados internos, ferramentas de análise, fontes não estruturadas e outras fontes externas
  • Produzir narrativas de dados eficazes para impulsionar ações sobre essas oportunidades projetando e desenvolvendo visualizações de dados usando PowerBI
  • Garantir o uso de métodos analíticos apropriados para resolver problemas de negócios complexos
  • Demonstrar uma compreensão sólida de modelos de dados complexos, estruturas de dados e melhores práticas de governança de dados para apoiar a equipe de plataforma de dados em definições e execuções seguindo as melhores práticas adequadas aos casos de uso
  • Comunicar efetivamente conceitos técnicos complexos e descobertas de insights analíticos para stakeholders não técnicos e liderança sênior
Requisitos e qualificações:
  • Graduação em Sistemas de Informação, ciência de dados e análise ou curso relacionado
  • Experiência em gestão técnica de equipes de Data Analyst, pelo menos 1 ano e meio
  • 5 anos de experiência de trabalho em análise de dados, ciência de dados
  • Inglês avançado é obrigatório - atuará com time global. Outros idiomas serão considerados um diferencial
  • +3 anos de experiência em soluções na nuvem como Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery ou Teradata
  • Expertise em ferramentas de consulta e relatórios de banco de dados (SQL + Power BI + DAX). Tableau & Mode serão considerados como um diferencial.
  • Habilidades eficazes em linguagens de programação (Python, PySpark, SQL)
  • Experiência no uso de bancos de dados SQL/NOSQL. R é considerado um diferencial
  • Forte habilidades em análise, resolução de problemas, pensamento conceitual e sólido background em análise estatística com foco em soluções orientadas por dados
  • Experiência em coletar requisitos de negócios complexos e identificar necessidades de dados
  • Experiência em analisar dados para identificar insights-chave, lacunas e inconsistências
  • Familiaridade com o Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Sistemas e Metodologia Ágil
  • Experiência em alavancar dados transacionais e comportamentais digitais para entender impactos comerciais e comportamento do usuário como entrada para ROI
Soft Skills:
  • Promover a colaboração e um ambiente de trabalho produtivo compartilhando conhecimento e experiência com os subordinados diretos 
  • Excelentes habilidades de liderança, gestão de equipe e comunicação
  • Capacidade de colaborar eficazmente com equipes multifuncionais e apresentar ideias complexas para audiências não técnicas
  • Comprovada capacidade de buscar soluções de forma não convencional, explorar oportunidades e desenvolver soluções inovadoras
Benefícios:
  • Prémio baseado no desempenho*
  • Prémio de assiduidade* 
  • Plano de pensão privado
  • Subsídio de refeição
  • Código de vestuário e escritório informal
  • Dias de folga*
  • Seguro de saúde, dentário e de vida
  • Descontos em medicamentos
  • Parceria Gympass
  • Auxílio creche
  • Descontos em produtos Ambev*
  • Parceria Clube Ben
  • Bolsa de estudo*
  • Garantia do material escolar
  • Plataformas linguísticas e de formação
  • Subsídio de transporte
Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa

A BEES tem orgulho de ser um empregador de Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa. Não discriminamos com base em raça, cor, origem nacional, gênero, identidade de gênero, orientação sexual, status de veterano protegido, deficiência, idade ou outras características legalmente protegidas aplicáveis. Os campos a seguir são opcionais, mas antecipamos as informações para o seu registro*. Lembre-se: seus dados nunca serão usados como critério de eliminação em processos seletivos. Com eles, a BEES é capaz de analisar a diversidade e reduzir preconceitos nos processos de seleção. Queremos contribuir para mudar essa realidade sendo uma empresa inclusiva. Para mais informações:

  

 

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