Analista de Data Science Sênior

Overview

Sinta a nossa energia Somos um time de 16 mil colaboradores próprios, espalhados por 18 estados brasileiros e no Distrito Federal. Aqui, os sotaques se misturam, integração, colaboração e segurança são elementos fundamentais em nosso dia a dia. Atuamos em toda a cadeia do setor elétrico brasileiro: Geração, Transmissão, Distribuição e Comercialização. Juntos, somos essa Neoenergia toda

Queremos liderar a transição energética no Brasil e ser a escolha número 1 para brasileiros e brasileiras. E faremos isso com pessoas de todos os gêneros, raças, idades, orientações sexuais e com deficiências. Investimos em diversidade, inovação e tecnologias para oferecer a melhor experiência de soluções energéticas conectadas a cada um dos nossos 16 milhões de clientes

Sua energia será muito importante para fornecer insights valiosos que contribuam para garantir uma experiência positiva para nossos clientes, coletando, analisando e interpretando dados relacionados às interações dos clientes com a Neoenergia; ajudar a construir e manter estruturas automatizadas orientadas a dados e apoiar no roadmap de inteligência artificial e na tomada de decisões estratégicas baseadas em dados.

• Trabalhar proativamente na análise, revisão e aprimoramento dos processos por meio de dados visando reduzir esforços, melhorar a experiência dos clientes e a eficiência de processos nas distribuidoras do grupo;
• Identificar oportunidades de uso de dados para gerar valor traduzindo problemas de negócio complexos em hipóteses e modelos analíticos;
• Estabelecer um plano abrangente para produtizar coleta, processamento, exploração e gerenciamento dos dados, garantindo flexibilidade para desenvolvimentos, além de sugerir, formular e gerenciar projetos baseados em dados que visam promover os interesses do negócio, mantendo processos de ponta conforme evolução da tecnologia e necessidades internas;
• Desenvolver, monitorar e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), atuando na extração, carga, transformação e análise dos dados, consolidação de métricas, geração de relatórios e apresentação de resultados;
• Trabalhar com arquiteturas de dados em ambientes de nuvem (preferencialmente Microsoft Azure);
• Desenvolver colaborativamente ferramentas, aplicações, APIs, modelos analíticos como serviços etc. para serem amplamente consumidos;
• Realizar debug, correção e melhoria contínua de pipelines existentes;
• Monitorar e garantir a integridade e qualidade dos dados ao longo das pipelines;
• Implementar mecanismos de controle e monitoramento de custos em serviços de dados na nuvem;
• Estabelecer padrões de boas práticas (coding standards, metodologias de experimentação e documentação);
• Conduzir revisões de código e de arquitetura de soluções de dados;
• Mentorar analistas de dados mais juniores apoiando no crescimento técnico;
• Colaborar com cientistas de dados para garantir a entrega de dados confiáveis;
• Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Desenvolver automatizações robóticas de processos (RPA) visando melhorias de processos;
• Interagir com áreas técnicas (TD, infraestrutura, segurança) para garantir conformidade e funcionamento do ambiente;
• Colaborar com áreas de negócio para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas;
• Relacionar-se com diversas áreas com boa comunicação, traduzindo temas técnicos em linguagem clara, adaptada ao público, mobilizando e acompanhando ações;
• Analisar tendências e cenários e sugerir planos de ação;
• Manter-se atualizado com avanços de ciência de dados, MLOps, inteligência artificial generativa e estatística aplicada;
• Testar novas ferramentas, frameworks e metodologias que possam trazer ganhos de produtividade, desempenho ou impacto;
• Estimular a cultura data-driven participando da definição de roadmap de dados e de inteligência artificial.

• Ensino superior completo em Engenharias, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Física, Economia ou Matemática;
• Inglês intermediário;
• Conhecimento em Pacote Office intermediário (ênfase em Power Point e Excel);
• Conhecimentos em computação em nuvem para dados (por exemplo, Azure ou AWS);
• Vivência em SQL e Ferramentas de Visualização de dados;
• Vivência em linguagem de programação (preferencialmente Python com pacotes estatísticos, de manipulação e de visualização de dados e conhecimento em computação paralela, com Spark);
• Conhecimento em monitoramento e troubleshooting de pipelines;
• Vivência com bancos de dados relacionais e não-relacionais;
• Visão crítica sobre eficiência de processos e custos operacionais;
• Vivência com desenvolvimento de projetos em Engenharia de Dados / Data Science;
• Vivência em projeto de desenvolvimento, avaliação e implantação de modelagem preditiva, aprendizado de máquina e/ou análise avançada;
• Disponibilidade para trabalhar em Campinas/SP.

• Conhecimento em modelagem matemática (determinística e probabilística) para aplicá-las ao negócio (ex.: machine learning, clusterização, programação linear e não-linear, pesquisa operacional, séries temporais etc.);
• Conhecimento em Gestão em Projetos Ágeis e desenvolvimento de produtos;
• Conhecimento em GitHub;
• Conhecimentos em sistemas legados e bancos de dados (como Oracle e SAP);
• Conhecimento em ferramentas de automatização (BluePrism, UIPath, Automation Anywhere etc.);
• CNH B;
• Certificações em provedores de nuvem (ex: Azure, AWS, Google Cloud Platform);
• Experiência com controle e análise de custos em ambientes de nuvem;
• Entendimento sobre inteligência artificial discriminativa e generativa.

• Plano de Saúde e Odontológico para cuidar de você e de seus dependentes.
• Vale Alimentação para fazer aquele mercado reforçado ou Vale Refeição para confraternizar com os colegas no horário de almoço;
• Participação nos Lucros e Resultados da empresa
• Licença maternidade estendida, para um puerpério com mais tranquilidade;
• Licença paternidade, para ficar bem perto da sua família nos primeiros dias do bebê;
• Licença para casais homoafetivos, porque aqui reconhecemos todos os tipos de família;
• Trabalho Híbrido para colaboradores administrativos;
• Gympass para você fazer atividade física e ficar cheio de energia;
• Programa de Idiomas para você poder se aperfeiçoar em outro idioma;
• Auxílio Creche para te apoiar com o cuidado dos seus filhos;
• Previdência Privada para você ter um futuro mais tranquilo;
• Seguro de Vida para apoiar nossos colaboradores em todos os momentos.

Data De Término Da Postagem: setembro-