Arquiteto de dados

(Hard Skills): Arquitetura de Dados: Modelagem conceitual/lógica/física, data warehouse, data lake, Design de pipelines, camadas de dados, boas práticas de escalabilidade, conhecimento na modelagem DataVault. Ferramentas: BigQuery, Snowflake, dbt, Dataform, Dataproc, Spark, Cloud Composer e Open metadata Orquestração: Airflow, Cloud Composer Linguagens: SQL (avançado), Python (desejável), YAML, Jinja Engenharia de Dados: Pipeline design, versionamento, orquestração e automação Governança e Padrões: Metadata, lineage, ADRs, nomenclatura, qualidade de dados Documentação e Design: Miro, Escalidraw, Erwin Data Modeler, Draw.io, Confluence, Markdown Cloud: GCP (preferencial) e Azure (desejável) (Soft Skills): Resolução de problemas complexos: Agir com autonomia para propor e testar soluções técnicas viáveis e foco em entrega Mentalidade orientada a entregas: Concluir entregáveis técnicos com alto padrão e documentação adequada Capacidade de abstração: Traduz requisitos de negócio em modelos e soluções técnicas Comunicação técnica clara: Explicar decisões arquiteturais para engenharia, governança e negócio com lógica e simplicidade Colaboração multidisciplinar: Trabalhar com engenheiros, cientistas de dados, analistas e governança Autogerenciamento: Capacidade de lidar com múltiplos tópicos sem microgerenciamento Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados com visão integrada entre governança, engenharia e arquitetura de dados, com forte capacidade de resolução de problemas e perfil hands-on. Essa posição é responsável por definir, implementar e documentar artefatos essenciais da arquitetura de dados, que habilitem uma plataforma de dados robusta, escalável, com governança e orientada a valor. Para isso desejamos perfil técnico e atuante, que combine experiência em engenharia de dados moderna com a capacidade de estruturar arquiteturas escaláveis e resilientes, além de domínio prático em modelagem e implementação de pipelines analíticos. Exige familiaridade em arquitetura multi-cloud (GCP e Azure) e ferramentas como Airflow/Composer, BigQuery, Dataform, Dataproc, Analytics hub, DBT, Spark ou Snowflake. 1. Referência Arquitetural: ·        Criar e manter diagramas de arquitetura de alto nível ·        Construir blueprints técnicos para data lakes, data warehouses, e integrações analíticas ·        Definir e divulgar princípios de arquitetura aderentes a boas práticas e governança 2. Design de Soluções: ·        Elaborar documentos de design detalhado de soluções de dados alta modularidade e baixo acoplamento ·        Manter e evoluir o catálogo de integrações internas e externas 3. Modelagem de Dados: ·        Liderar a modelagem de dados em diferentes camadas: Modelo Conceitual, Lógico e Físico ·        Projetar modelos otimizados que atendam requisitos de performance, governança e escalabilidade 4. Fluxos de Dados e Pipelines ·       Desenhar Data Flow Diagrams (DFDs) e fluxos de transformação ·        Documentar e validar ETL/ELT pipelines, incluindo integrações com ferramentas como Airflow, dbt, Dataform ·       Orquestrar fluxos complexos com Airflow / Composer (dependências, retries, SLAs) 5. Registros e Decisões Arquiteturais ·       Especificar e manter documentação técnica: Architecture Decision Records (ADRs), dicionário de dados, naming conventions ·        Manter registro e priorização de débito técnico 6. Padrões e Governança ·       Definir e promover padrões reutilizáveis de arquitetura e transformação ·        Estabelecer e aplicar nomenclatura de dados e padrões de qualidade ·       Garantir metadata, rastreabilidade (data lineage) e versionamento de transformações ·       Atuar na gestão de dívida técnica, propondo remediações sustentáveis