Engenheiro(a) de confiabilidade de dados

1 semana atrás


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Somos ávidos por tecnologia, criatividade e desafios.

Se você gosta de desafios, aprendizado constante e valoriza as conexões pessoais, junte-se a nós

# Valorizamos a diversidade e acreditamos que ela é fundamental para a inovação e entregas de valor aos nossos clientes. Todas as nossas vagas são destinadas a todas as pessoas, com ou sem deficiência, independentemente de idade, gênero, orientação sexual, etnia, religião ou qualquer outra característica. Se você se identifica com a posição, venha fazer parte do nosso time

O QUE BUSCAMOS?

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Confiabilidade de Dados, em níveis de carreira Pleno, que queiram trabalhar conosco em um ambiente descontraído e dinâmico, com aprendizado contínuo no desenvolvimento de grandes projetos, junto a grandes clientes nacionais e internacionais.

O QUE ESSE PROFISSIONAL IRÁ FAZER?

  • Garantir a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados em sistemas de grande escala;
  • Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados robustos e tolerantes a falhas;
  • Implementar e melhorar sistemas de monitoramento e alerta para detectar problemas em tempo real;
  • Criação e manutenção de soluções de backup, recuperação e automação para aumentar a confiabilidade dos dados;
  • Investigar e resolver problemas de qualidade de dados, como inconsistências e duplicatas;
  • Colaborar com equipes de diferentes departamentos, incluindo Engenharia, Ciência de Dados e Operações, para garantir o uso eficiente dos dados;
  • Definir e monitorar métricas de confiabilidade de dados, como SLAs e SLOs, para manter altos padrões.

O QUE É NECESSÁRIO PARA A POSIÇÃO?

  • Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados ou automação de tarefas relacionadas a dados;
  • Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala;
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (por exemplo, BigQuery, MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch);
  • Experiência prática com serviços de dados em pelo menos uma plataforma Cloud: AWS ou GCP;
  • Familiaridade com conceitos de qualidade de dados;
  • Boa capacidade de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe.

O QUE SERIA UM DIFERENCIAL?

  • Experiência com ferramentas de orquestração de workflow (e.g., Apache Airflow);
  • Experiência com ferramentas de Infraestrutura como Código (e.g., Terraform);
  • Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (e.g., Prometheus, Grafana, CloudWatch);
  • Conhecimento em PHP;
  • Compreensão dos princípios básicos de SRE aplicados aos dados;
  • Experiência com implantação e monitoramento de infraestrutura em nuvem.

ETAPAS DO PROCESSO:

  1. Inscrição
  2. Fit cultural
  3. Entrevista técnica 
  4. Entrevista com o cliente
  5. Contratação

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