Product Owner – Data Science

4 semanas atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil RPE Tempo inteiro
Overview

A RPE tem como objetivo viabilizar o amplo crescimento dos negócios varejistas e da economia nacional por meio de soluções ágeis, robustas, seguras e integradas a todo ecossistema de serviços financeiros. Com mais de oitenta profissionais especialistas em tecnologia e meios de pagamento, atendemos mais de quarenta negócios varejistas, desenvolvendo soluções voltadas para a democratização do crédito nos pontos de vendas. Se você está pronto para crescer e voar com a gente, esta é sua chance

Responsabilidades
  • Gestão do Backlog de Produtos de Data Science: criar, refinar, priorizar e manter o backlog de itens (User Stories, Hipóteses de Modelagem, Tarefas de Experimentação, Requisitos de Dados, Implementação de Features de ML) para os modelos e produtos de Data Science.
  • Tradução de Necessidades de Negócio em Problemas de Data Science: colaborar com o Product Manager e stakeholders para entender profundamente os problemas de negócio e traduzi-los em objetivos claros e mensuráveis para os projetos de Data Science.
  • Definição de User Stories para o Ciclo de Vida de ML: escrever User Stories específicas para todas as fases do ciclo de vida de Machine Learning: exploração de dados, engenharia de features, treinamento de modelos, avaliação de performance, validação, deployment (MLOps), monitoramento e retreinamento.
  • Colaboração com Times de Data Science: atuar como o principal ponto de contato para os Cientistas de Dados e Engenheiros de ML, esclarecendo requisitos, prioridades e garantindo que o trabalho esteja alinhado com os objetivos de negócio.
  • Planejamento e Definição de Metas de Sprint/Ciclo: trabalhar com a equipe de Data Science para definir metas realistas para cada ciclo de desenvolvimento/experimentação, considerando a natureza iterativa e investigativa dos projetos de IA.
  • Validação e Aceite de Entregas de Modelos: definir e executar critérios de aceite para os modelos e suas features, incluindo performance estatística, impacto no negócio, explicabilidade (quando aplicável) e requisitos de produção.
  • Gestão de Requisitos de Dados para Modelagem: especificar e priorizar as necessidades de dados para treinamento, teste e produção dos modelos, colaborando com Engenheiros de Dados para garantir a disponibilidade e qualidade dos dados.
  • Comunicação com Stakeholders: comunicar o progresso, resultados de experimentos, performance de modelos e limitações para stakeholders técnicos e não técnicos de forma clara e eficaz.
  • Foco em Experimentação e Valor Antecipado: promover uma cultura de experimentação rápida, aprendizado contínuo e entrega de valor incremental.
  • Acompanhamento de Tendências em IA Gen: manter-se atualizado sobre as aplicações e desenvolvimentos em Inteligência Artificial Generativa relevantes para os objetivos da empresa.
Requisitos e qualificações
  • Formação acadêmica em áreas quantitativas (Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Economia).
  • Experiência específica em domínios de Risco, Crédito, Cobrança (Collection) ou Análise de Comportamento do Cliente (Behavior Score).
  • Experiência prática com projetos de IA Generativa.
  • Conhecimento de ferramentas e plataformas de Data Science e MLOps (ex: Python, SQL, Databricks, MLflow).
  • Familiaridade com questões de explicabilidade de modelos (XAI) e fairness em IA.
  • Certificações em Product Ownership (CSPO, PSPO) ou especializações em IA/ML.
  • Inglês avançado/fluente (para acompanhar pesquisas e tendências globais em IA).
Informações adicionais

Regime de Contratação: PJ
Modelo de trabalho: Híbrido, 2 vezes por semana no escritório

#J-18808-Ljbffr
  • Product owner data science

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