Desenvolvedor de Inteligência Artificial

3 semanas atrás


Fortaleza, Brasil beBeeMachine Tempo inteiro

Desenvolvedor de Inteligência Artificial

Somos uma empresa de tecnologia focada em impulsionar inovação e transformação digital.

A oportunidade é ideal para profissionais que buscam crescimento profissional e deseja atuar em projetos complexos.

Responsabilidades:

  1. Desenvolver pipelines de ML para aplicações em sensoriamento remoto, como segmentação de glebas, classificação de culturas e estimativa de colheita;
  2. Automatizar o pré-processamento de dados geoespaciais (GeoTIFF, shapefiles), curadoria e enriquecimento de dados anotados, e montagem de datasets de treinamento;
  3. Migrar modelos legados de TensorFlow para PyTorch, padronizando a stack de modelagem;
  4. Criar esteiras de processamento em batch com paralelismo, utilizando EC2 dockerizados, com foco em escalabilidade nacional;
  5. Evoluir a arquitetura de microserviços, reduzindo acoplamento entre modelos e preparando para orquestração futura via Kubernetes;
  6. Implementar monitoramento automatizado da performance dos modelos ao longo da safra;
  7. Automatizar o deploy de modelos e testes, reduzindo fricção operacional;
  8. Integrar modelos em APIs Python (FastAPI, Django) e colaborar com backend para entrega em produção;
  9. Propor soluções para integração com sistemas GIS, como plugins para QGIS via API;
  10. Trabalhar em conjunto com SREs para estruturar a arquitetura de dados e modelos, garantindo conformidade com políticas globais de segurança e compliance;
  11. Solicitar e acompanhar permissões e recursos junto a times globais, com resiliência frente a processos burocráticos

Habilidades necessárias:

  • Experiência com machine learning aplicado a dados geoespaciais e séries temporais;
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e geoespaciais (PostgreSQL/PostGIS);
  • Familiaridade com formatos de dados como GeoTIFF e shapefiles;
  • Conhecimento em harmonização de dados multissatélite (Sentinel, Landsat, MODIS);
  • Experiência com APIs do Google Earth Engine e uso de GCP para ingestão de dados;
  • Experiência com arquitetura de microserviços e desacoplamento de modelos;
  • Monitoramento automatizado de modelos em produção;
  • Interesse ou experiência em integração com sistemas GIS (ex: plugins para QGIS).

Diferenciais:

Você terá a oportunidade de trabalhar em projetos inovadores e contribuir para o desenvolvimento de tecnologias avançadas.



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