Analista de dados

Responsabilidades

Responsável por realizar análises micro e macroscópicas do mercado, por meio da extração, limpeza, tratamento e análise de dados para gerar inteligência de negócios, ou seja, conjunto de informações que podem ser usados em estratégias para alcançar resultados e metas.

Principais Funções

Coletar e organizar dados relevantes de várias fontes, incluindo bancos de dados internos, sistemas de gestão, mídias sociais e fontes externas. (dados dos clientes através de um sistema CRM, Google Analytics, etc.);Realizar análises detalhadas dos dados usando técnicas de mineração, modelagem estatística e visualização de dados.Identificar tendências, padrões e insights significativos nos dados, a fim de gerar relatórios e recomendações acionáveis para as partes interessadas.Desenvolver e manter painéis interativos e relatórios de BI que apresentem informações de maneira clara e concisa.Colaborar com os departamentos e equipes internas para entender suas necessidades analíticas e fornecer soluções adequadas.Monitorar e avaliar o desempenho dos indicadores-chave de desempenho (KPIs) e propor melhorias para otimizar a eficiência e a eficácia dos processos de negócios.Fornecer treinamento e suporte aos usuários finais para garantir a adoção efetiva das soluções de BI.Limpeza de dados (identificação, correção de informações duplicadas, inválidas ou corrompidas);Organizar materiais para obter insights valiosos para a empresa, em relação à sua comunicação, estratégias de marketing, comportamento do usuário, previsões, produtos, sistemas, etc.;Garantir a qualidade dos dados, das integrações e a consistência de relatórios;Acompanhar os resultados e fornecer as informações para as áreas de negócios;Automatizar documentos para uso recorrente;Compreensão completa dos objetivos de negócio para extração de dadosrelevantes;Apoio a equipe de mídia, levando insights de performance.

Experiência

Experiência comprovada na área de Business Intelligence, com sólido conhecimento em coleta, análise e interpretação de dados para fornecer informações estratégicas e impulsionar a tomada de decisões eficazes.Vivência com big data;Experiência em empresas de tecnologia;Bons e atualizados conhecimentos do mercado de tecnologia;Proficiência em ferramentas e tecnologias de Business Intelligence, como Power BI, Tableau, QlikView, MicroStrategy, etc., para desenvolver painéis interativos e relatórios que apresentem informações de forma clara e concisa.Conhecimento avançado em Excel.

Conhecimentos Necessários

Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos, utilizando técnicas de mineração de dados, modelagem estatística e visualização de informações.Conhecimento avançado de SQL para consulta e manipulação de dados, incluindo a capacidade de desenvolver consultas, scripts e stored procedures.Familiaridade com técnicas estatísticas e de modelagem de dados, permitindo a identificação de tendências, padrões e insights significativos nos dados coletados.Experiência em design de dashboards e visualização de dados, garantindo que as informações sejam apresentadas de forma visualmente atraente e compreensível.Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de apresentar informações complexas de forma clara e concisa para as partes interessadas.Orientação para resultados, com habilidade de gerenciar prazos e prioridades de maneira eficaz, garantindo a entrega de projetos de análise de dados dentro do prazo estabelecido.Pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas, permitindo a identificação de insights valiosos nos dados e a proposição de recomendações acionáveis para aprimorar os processos de negócios.Forte ética de trabalho, proatividade e capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe, colaborando com os departamentos e equipes internas para entender suas necessidades analíticas e fornecer soluções adequadas.Raciocínio analítico e afinidade com números;Formação completa (ou bons conhecimentos) em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Ciências da Computação, Administração de Empresas, Marketing, Administração, Publicidade e Propaganda, Matemática, Estatística ou relacionados;Domínio de ferramentas de mídia e Web Analytics, tais como Facebook Ads, LinkedIn Ads, DCM, Google Analytics, Adobe Analytics;Inglês intermediário;Habilidades de comunicação, interação com os usuários;Domínio de Excel e PowerPoint.

Desejável

Experiência em projetos de BI de larga escala: Ter trabalhado em projetos de Business Intelligence de grande porte, lidando com grandes volumes de dados e complexidade, demonstra capacidade de lidar com desafios e implementar soluções escaláveis.Conhecimento em linguagens de programação adicionais: Além do conhecimento avançado em SQL, ter habilidades em linguagens de programação como Python, R ou Java pode ser um diferencial, permitindo a execução de análises avançadas, automação de processos e desenvolvimento de soluções personalizadas.Certificações em Business Intelligence: Possuir certificações relevantes em Business Intelligence, como Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Tableau Desktop Certified Associate ou QlikView Business Analyst Certification, pode demonstrar um nível de expertise e comprometimento com a área.Conhecimento em tecnologias de Big Data: Familiaridade com tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark e NoSQL, é cada vez mais valorizada em projetos de Business Intelligence, especialmente para lidar com a variedade e volume crescentes de dados.Experiência em modelagem e arquitetura de dados: Ter conhecimento em modelagem dimensional, data warehousing e arquitetura de dados permite uma compreensão mais profunda das necessidades de armazenamento e integração de dados para suportar soluções de BI eficazes.

Habilidades Comportamentais

Excelentes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos.Fortes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de apresentar informações de forma clara e concisa.Orientação para resultados, com capacidade de gerenciar prazos e prioridades de maneira eficaz.Forte ética de trabalho, proatividade e capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.Pensamento crítico e habilidades de resolução de problemas, com capacidade de identificar insights valiosos nos dados.

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